课程名称：大数据营销

课程介绍：

大数据营销是当今商业领域中至关重要的一项技能。随着数字化时代的到来，企业和组织拥有了大量的数据资源，如何利用这些数据进行营销活动和决策成为了关键问题。本课程将深入探讨大数据在营销中的应用，帮助学生理解并掌握大数据驱动的营销策略和工具。

课程内容：

第一章 大数据营销概述：

大数据的产生和发展、大数据的特点、大数据营销变革、大数据营销的概念、大数据营销实践、本课程体系

第二章 营销中大数据：

营销大数据的分类、营销大数据的发展、数据的采集、数据整理与存储、大数据治理

第三章 营销大数据分析基础：

大数据分析的挑战、大数据分析概述、大数据分析技术与工具、描述性分析与可视化、回归分析

第四章 营销大数据分析常用方法:

关联分析与协同过滤、文本分析、社会网络分析、机器学习

第五章 大数据营销洞察：

大数据营销洞察及其作用、获得市场洞察、获得消费者洞察、获得企业洞察

第六章大数据产品创新与管理：

新产品开发概述、用户评论分析、个性化定制、价值共创、产品组合管理

第七章 个性化动态定价：

定价战略、基于大数据的成本定价、基于大数据的客户感知定价、大数据时代的竞争定价

第八章 大数据渠道管理：

营销渠道变革、全渠道管理、渠道运营、大数据应用、零售渠道

第九章 新媒体大数据营销：

新媒体概述、新媒体营销的特点、社交媒体营销、移动营销、新媒体大数据分析

第十章 大数据客户管理：

客户管理概述、客户价值评估、客户获取、客户保持、客户流失预警

第十一章 大数据营销伦理：

大数据营销伦理概述、大数据营销中的伦理问题、伦理问题产生的根源、消费者个人信息保护、大数据营销伦理失范的解决途径

这门课程的主要教学目标是使学生了解大数据营销的基本概念、理论基础和技术方法，具备数据思维，了解大数据营销创新的主要策略和手段，了解典型行业的大数据营销实践，提供实际操作和案例分析的机会，帮助他们在大数据营销领域获得实用技能和知识。无论从事市场营销、数据分析还是管理领域，本课程都将为学生的职业发展提供有力支持。

这门课程的主要教学目标是使学生了解大数据营销的基本概念、理论基础和技术方法，具备数据思维，了解大数据营销创新的主要策略和手段，了解典型行业的大数据营销实践，提供实际操作和案例分析的机会，帮助他们在大数据营销领域获得实用技能和知识。无论从事市场营销、数据分析还是管理领域，本课程都将为学生的职业发展提供有力支持。

教材：《大数据营销》

作者：李季

出版社：高等教育出版社

出版日期：2023年12月