零基础学Python人工智能
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课程评价
spContent=人工智能和Python编程都是当下最火的课程,人工智能也是国家战略级别课程。Python人工智能既是新工科最核心的技术,也是大数据分析的核心工具。Python人工智能、Python数据分析、Python办公自动化、Python全栈开发等课程的基础。因此本课程聚焦讲解Python基础、Python人工智能、Python人工智能应用,配合国家战略培养新工科人才。 零基础Python入门、零基础搞定毕业设计、最简单的人工智能大数据经典算法,极其简单好懂,每节课程都有干货案例。全行业就业、全行业通用:大中小学教师、政府行业数据分析、金融财税数据分析、城市大数据分析、计算机信息科学数据处理分析、各行业数据分析等等。北京年薪30-120万,市场需求极大。
—— 课程团队
课程概述

Python编程基础是当下最火的课程,也是国家战略级别课程。Python人工智能、Python数据分析、Python办公自动化、Python全栈开发等课程的基础。Python人工智能既是新工科最核心的技术,也是大数据分析的核心工具。因此本课程聚焦讲解Python基础、Python人工智能、Python人工智能应用,配合国家战略培养新工科人才。


课程特色:

【为什么学】在北京就业年薪30-120万!我会别人不会,年纪越大越值钱!零基础一课通!

【学什么】 Python编程基础、人工智能与大数据经典算法:分类(SVM、决策树等)、聚类(K近邻等)、回归(多元拟合)、降维(主成分分析等)、集成算法(随机森林、GBDT、XGBoost等)、推荐算法(基于项目、基于用户、基于内容)、神经网络(MPL、BP)、深度学习(CNN、RNN)、爬虫(Xpath)、Tensor flow、数据库等。

【就业与应用】 全行业就业、全行业通用:大中小学教师、政府行业数据分析、金融财税数据分析、城市大数据分析、计算机信息科学数据处理分析、环境化学材料生物数据分析等等。

【亮点】零基础Python入门、最简单的人工智能大数据经典算法,精心打造最简单的课程设计,媒介课程都有案例贯穿,线上线下实体课。


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经典课程体系:

【学习内容】 

l  第1章:Python学习准备

n  第1.1节 概述

n  第1.2节 快速上手

n  第1.3节 软件安装与配置原理深度解析

n  第1.4节 零基础编写最简单的Python程序

n  第1.5节 零基础入门python学习方法(pycharm版本)

n  第1.6节 零基础入门python学习方法(anaconda版本)

l  第2章:Python编程基础

n  第2.1节 顺序的程序

n  第2.2节 循环的程序

n  第2.3节 有分支的程序

n  第2.4节 模块化程序(函数)

n  第2.5节 Python工具包

n  第2.6节 异常处理

l  第3章 Python人工智能基础(概述篇)

n  第3.1节 回归

n  第3.2节 分类

n  第3.3节 聚类

n  第3.4节 推荐算法

n  第3.5节 降维

n  第3.6节 学习(神经网络)

n  第3.7节 时间序列

l  第4章:Python数据抓取

n  第4.1节 HTML和CSS开发网页

n  第4.2节 取文件中的内容

n  第4.3节 使用requests抓取网页

n  第4.4节 使用re正则表达式提取网页数据

n  第4.5节 使用xPath提取网页数据

n  第4.6节 使用BeautifualSoup提取网页数据

l  第5章 Python高级应用案例(Python在Web毕业设计中应用)

n  第5.1节 Web与Python交互概述

n  第5.2节 Python访问数据库

n  第5.3节 Python人机交互界面开发

n  第5.4节 DbFirst开发Web

n  第5.5节 Web调用Python

n  第5.6节 Python与Web联动总结

n  第5.7节 Python生成数据Web绘图

l  第6章 补充编程基础1:面向过程程序设计基础

n  第6.1节 概论(面向过程程序设计)

n  第6.2节 基础(面向过程程序设计)

n  第6.3节 核心知识(面向过程程序设计)

l  第7章 补充编程基础2:面向对象程序设计基础

n  第7.1节 概论(面向对象程序设计)

n  第7.2节 面向过程(面向对象程序设计)

n  第7.3节 面向对象(面向对象程序设计)

n  第7.4节 面向应用(面向对象程序设计)

l  第8章 培训教师--使用章节1(课程思政示范课)

n  第8.1节 管理学——课程思政案例

n  第8.2节 计算机硬件——课程思政案例

n  第8.3节 计算机软件——课程思政案例

n  第8.4节 课堂讨论:本章收获与问题是什么?(答疑)

l  第9章 培训教师--使用章节2(跨学校课程交流)

n  第9.1节 大数据分析中的数据抓取(李祺老师)

n  第9.2节 大数据分析中的深度学习(司罗老师)

n  第9.3节 大数据分析中的深度学习(方雨老师)

n  第9.4节 课堂讨论:本章收获与问题是什么?(答疑)

l  第10章 Python网络图networkx绘图

n  第10.1节 networkx无向图

n  第10.2节 networkx有向图

n  第10.3节 networkx随机网络图

n  第10.4节 networkx加权网络图

n  第10.5节 networkx树形网络图

n  第10.6节 networkx完全网络图

n  第10.7节 networkx梯形网络图

n  第10.8节 networkx杠铃形网络图

n  第10.9节 networkx星形网络图

n  第10.10节 networkx房形网络图

l  第11章 Python补充内容(应同学们要求补充)

n  第11.1节 混淆矩阵-准确率-召回率-ROC-AUC

n  第11.2节 XGBoost

n  第11.3节 pygame特效

      

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欢迎大家加入我们的Python数据分析交流群。

点击链接添加助教:https://cueb.vip/qq

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配套后续直播课程:

本课程配有直播课程《Python数据分析》(每周三直播)

点击链接进入直播课:可以通过进入上面群获得

后续课程(已经上线)简介:

授课目标

Python编程基础是当下最火的课程,也是国家战略级别课程。Python人工智能、Python数据分析、Python办公自动化、Python全栈开发等课程的基础。Python人工智能既是新工科最核心的技术,也是大数据分析的核心工具。因此本课程聚焦讲解Python基础、Python人工智能、Python人工智能应用,配合国家战略培养新工科人才。

课程大纲
预备知识

本课程为零基础课程。

证书要求

为积极响应国家低碳环保政策, 2021年秋季学期开始,中国大学MOOC平台将取消纸质版的认证证书,仅提供电子版的认证证书服务,证书申请方式和流程不变。

 

电子版认证证书支持查询验证,可通过扫描证书上的二维码进行有效性查询,或者访问 https://www.icourse163.org/verify,通过证书编号进行查询。学生可在“个人中心-证书-查看证书”页面自行下载、打印电子版认证证书。

 

完成课程教学内容学习和考核,成绩达到课程考核标准的学生(每门课程的考核标准不同,详见课程内的评分标准),具备申请认证证书资格,可在证书申请开放期间(以申请页面显示的时间为准),完成在线付费申请。

 

认证证书申请注意事项:

1. 根据国家相关法律法规要求,认证证书申请时要求进行实名认证,请保证所提交的实名认证信息真实完整有效。

2. 完成实名认证并支付后,系统将自动生成并发送电子版认证证书。电子版认证证书生成后不支持退费。


参考资料

0.Python资料涉及领域:Python人工智能、Python数据分析、Python办公自动化、Python全栈开发等课程的基础。其中Python人工智能既是新工科最核心的技术,也是大数据分析的核心工具。因此本课程聚焦讲解Python基础、Python人工智能、Python人工智能应用,


1.《零基础学会Python人工智能》,首都经济贸易大学出版社,刘经纬等,2020年已出版。

购书地址:https://item.jd.com/12722263.html

2.《创新创业思维与MVC.net互联网+实现》,首都经济贸易大学出版社,刘经纬,2018年已出版。

购书地址:https://item.jd.com/12660422.html 

3.《机器学习实战》,人民邮电出版社,Peter Harrington,2013

常见问题

Q:我没有任何基础,能学会吗?

A:本课程采取手把手,一步一步带着您开发Python程序,一定能学会。本课程的设计理念就是:简单至极及完美,希望能让大家迅速学会,而不是学得云山雾罩,似懂非懂。

Q:学习Python是不是太简单,工资能到100万?

A:Python是人工智能最流行的工具,可以最快速度学会,人工智能有别于其他IT分工,需要长期积累才可以驾驭,因此约越老越值钱,大家会别人不会,更有竞争优势。谷歌、微软、阿里巴巴达摩学院的人工智能从业者很多年薪在200万以上,且被评为美国工程院院士。

Q:Python入门需要多久,难度在哪里?

A:1周的时间就可以入门,算法需要积累,本课程配有零基础全代码教材,供同学们使用,各算法10分钟上手,如果没有这种教学法,每个算法学几个月都是有可能的。