《学习分析技术基础》课程旨在帮助学生掌握如何运用数据理解和优化学习过程。在教育数字化转型的背景下，学习分析成为提升教学效果、支持个性化学习的关键能力。

本课程聚焦于学习分析的核心方法、工具与应用场景，涵盖数据采集、处理、可视化及教育决策支持。你将学习使用学习分析工具，从多维度分析学习行为与成效。

通过本课程，你将获得数据驱动的教育分析能力，不仅能应用于学术研究，也可用于课程设计、教学评估与教育产品开发，提升在教育科技领域的竞争力。

课程特色在于结合真实教育案例与实操项目，强调从数据到洞察的完整流程，帮助你构建扎实的分析思维与实践技能。

1.了解学习分析的基本概念；

2.掌握常见学习分析方法的内涵和基本流程；

3.熟悉不同学习分析方法的区别，能灵活选择学习分析方法解决教育教学问题；

4.具备学习分析方法使用的伦理和道德规范。

1.具备基本的统计学知识；

2.具备基本的编程和数据处理知识；

3.具有一定的教育学、心理学知识。

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SHAH P. AI and Future of Education: Teaching in the Age of Artificial Intelligence. Hoboken: John Wiley & Sons, Incorporated, 2023.09.

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