伴随高新技术的发展，遥感技术已从科学走向生活，并在潜移默化地影响乃至改变我们的生活方式。遥感是快速获取大面积范围内地物信息的最有效技术手段，在农业、林业、地质、水文、城市与区域开发、海洋、气象、测绘等科学和国民经济的重大发展，发挥着越来越大的作用。遥感数字影像处理是地理信息科学、地球系统科学、资源与环境科学等学科的专业核心课程。

本课程将会从遥感数字影像预处理方法、影像增强和融合方法、遥感的农业应用三部分，夯实基础知识的同时，以农业应用为出发点，挖掘遥感的无限价值、体会遥感之美。课程亮点之一是以农作物种植面积提取和农作物长势监测为突破口；将所学的遥感影像预处理、增强和融合方法具体应用于农业中；课程亮点之二是在光学遥感数字影像处理及应用的基础上，将雷达影像处理方法及农业应用落地于理论讲解之上。这样，所有的理论、方法和实验讲授都称为有水之源、有本之木。

通过对本课程的学习，使学员能够在理解遥感数字影像（光学影像和雷达影像）特征的基础上，掌握遥感影像的预处理、增强、融合和分类方法，并能够利用借助软件（如ENVI）进行农作物种植面积提取和长势监测的应用，从而培养利用遥感技术解决地学问题、农业问题的能力。

先修课程：计算机基础；遥感原理或遥感概论

1. 遥感数字影像处理.韦玉春、汤国安、杨昕 等. 科学出版社. 2007.

2. 遥感数字图像处理-原理与方法. 朱文泉. 高等教育出版社. 2015.

3. 遥感技术与农业应用. 严泰来、王鹏新.中国农业大学出版社. 2008.

4. 遥感应用分析原理与方法. 赵英时 等. 科学出版社. 2003.

5. Gonzalez R. C. & Woods R. E., Digital Image Processing, Prentice Hall, 2002.

6. 定量遥感. 梁顺林(著)范闻捷 等(译) . 科学出版社. 2009.

7. 农业定量遥感基础与应用. 王纪华、赵春江、黄文江 等.科学出版社. 2008.

8. 国内外遥感类的期刊：遥感学报、农业工程学报、Remote Sensing of Environment等

Q：本课程的知识结构是如何安排的？

A：从知识构成上来说，第一章和第二章是基础知识部分；第三章到第六章是遥感影像预处理、影像增强、影像融合和影像分类的方法学习，是遥感影像处理的内容；第六章到第八章是遥感影像分类及植被遥感在农业中的应用，包括农作物种植面积提取、农作物长势监测应用。从问题设置的角度，第一章是回答遥感数字影像怎么得到的，第二章是回答遥感数字影像有什么特征，第三章是回答如何再现遥感影像的物理信息，第四章是解释如何么得到遥感影像的物理信息。

Q：本课程实验部分如何安排？需要做哪些实验？

A：考虑到线上教学的特殊性，本课程没有设计该环节。但是，本课程必须进行实验，所以在课程资料中加入了《本课程实验内容建议》文档，包括八个基础实验内容：实验一：遥感影像下载、波段叠加、显示，实验二：遥感影像特征计算与纹理分析，实验三：遥感影像几何校正，实验四：遥感影像辐射定标及大气校正，实验五：遥感影像的增强处理，实验六：遥感数字影像转换与影像融合，实验七：遥感数字影像分类，实验八：雷达影像预处理与分类。

Q：辐射传输模型部分如何掌握和理解？

A：本课程第七章中为该部分内容，为帮助学员好地掌握这部分知识，建议：（1）仔细查阅《遥感技术与农业应用》（严泰来、王鹏新）、《定量遥感》（梁顺林 著，范闻捷等 译）；（2）讨论区中咨询相应内容。

Q：遇到问题如何解决？

A：热烈欢迎学员们在课程的讨论版块提问，并鼓励大家积极参与问题的回答。