在当今的互联网时代和大数据时代，拥有网络思维以及学会网络分析显得十分重要。《复杂网络分析》是一门研究方法类课程，主要介绍了复杂网络的基础知识与实际应用，涵盖了复杂网络中的基本概念、网络的拓扑结构性质、复杂网络模型、网络上的动力学以及相关软件的使用等几方面内容。本课程致力于系统地介绍复杂网络分析中的基本概念、思想和方法，并没有详细地介绍公式的推导及含义，希望使得具有高等数学基础的读者都能够听懂。复杂网络是研究复杂系统的一种视角和方法，它关注系统中个体相互关联作用的结构，是理解复杂系统性质和功能的一种途径。本课程力图使学生能够基于复杂网络的视角来认识世界，了解复杂网络领域的基本知识以及当前进展情况，掌握一些相应的网络分析方法，并且能够联系实际来培养学生的系统思维以及创新意识。
系统地了解复杂网络的基本知识以及进展，掌握相应的网络分析方法，增强实际运用能力。
具有一定的数理基础，曾学习过线性代数、概率与数理统计等课程。
为积极响应国家低碳环保政策， 2021年秋季学期开始，中国大学MOOC平台将取消纸质版的认证证书，仅提供电子版的认证证书服务，证书申请方式和流程不变。
电子版认证证书支持查询验证，可通过扫描证书上的二维码进行有效性查询，或者访问 https://www.icourse163.org/verify，通过证书编号进行查询。学生可在“个人中心-证书-查看证书”页面自行下载、打印电子版认证证书。
完成课程教学内容学习和考核，成绩达到课程考核标准的学生（每门课程的考核标准不同，详见课程内的评分标准），具备申请认证证书资格，可在证书申请开放期间（以申请页面显示的时间为准），完成在线付费申请。
认证证书申请注意事项：
1. 根据国家相关法律法规要求，认证证书申请时要求进行实名认证，请保证所提交的实名认证信息真实完整有效。
2. 完成实名认证并支付后，系统将自动生成并发送电子版认证证书。电子版认证证书生成后不支持退费。
教材《网络科学引论》 作者：（美国）纽曼（M.E.J.Newman） 译者：郭世泽 陈哲
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