当前已经是大数据时代，数据库课程不能没有大数据管理，这是技术发展的呼唤，也是提高教学质量、加强人才技术素质的迫切要求。融合传统数据库关键技术与大数据最新进展，是数据库课程改革的必然趋势。为此，总结多年教学实践，内容按顺序分为四大部分。第一部分是基本概念和基础知识，包括第一章和第二章，涉及数据库系统、大数据、数据模型等基本概念都是为后面内容打基础。第二部分主要包括第三、四、五章，讲声明性语言(SQL)，及其在应用环境中与高级语言的混合编程，以及数据保护。第三部分是第六章和第七章讲数据库设计并融入大数据思维。第六章主要是ER设计以及转换为关系，所以也涉及了关系设计或者说目标也是关系设计，但方法主要是从实体及联系的角度来做的；第七章讲关系设计，主要是从数据依赖角度来做的，而数据依赖实质上是属性及其联系。六七两章的目标是一致的，都是讲关系设计只是方法不同，并且大数据特征改变了原有数据库设计思想。第四部分是大数据新技术简介。

      本课程直面技术最新发展，总结多年教学实践，深度梳理课程内容，主要特色包括：(1)以自然灾害应急系统/网络考试系统/智能推荐为案例，实施案例驱动的教学模式，技术最先进，概念最清晰。(2)在课程内容安排上，先讲语言，让学生通过上机使用，有直观了解，进而再讲设计，最后讲实现，由浅到深，由表及里，便于理解。(3)通过案例分析，解析传统数据库和大数据中数据管理技术的基本思想和特点，融合理论与实践，贯通技术思想与职业理念。(4)站在大数据管理的角度，讲述数据库设计和实现的新思想，在数据库设计和实现的讲述中融入大数据思维；针对各种数据密集系统的共性，讲述数据管理技术发展趋势，并对大数据管理进行简介。(5)以尽可能简单的例子凸显技术思想的本质。(6)纳入数据管理技术的最新发展，深度梳理课程知识点体系，研磨了与信息安全、操作系统、数据结构、组成原理等相关课程的关系，实现无缝平滑衔接。(7)特别是梳理了数据保护知识点体系；提出了数据管理的目标：安全、简单、高效地共享数据，并以此为线索贯穿全书内容，把知识碎片变得系统化，使得全书知识点有机融为一体。

      循序渐进地融入大数据思维，讲述数据库应用、设计与实现技术，包括关系模型、数据保护、SQL语言与应用开发、数据库设计原理与大数据技术。帮助掌握数据管理的共性关键技术和方法，培养分析数据管理问题和解决数据管理问题的能力，为从事数据库系统、信息系统、Web系统、互联网+平台系统等数据库系统的研究、开发与应用奠定知识基础。

1、Html网页制作的简单基础。
2、C/C++或Java语言程序设计基础。

[1]  党德鹏. 数据库应用、设计与实现. 北京: 清华大学出版社, 2017.3

（电子书：https://lib-nuanxin.wqxuetang.com/#/Book/3187154  只需简单注册即可直接登录访问）

[2] 党德鹏. 数据密集系统原理与设计(MySQL). 北京: 清华大学出版社 

[3] D. Dang, Y. Liu, X. Zhang and S. Huang, "A Crowdsourcing Worker Quality Evaluation Algorithm on MapReduce for Big Data Applications," in IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, vol. 27, no. 7, pp. 1879-1888, 1 July 2016.（CCF A）

[4] Shaofei Wang, Depeng Dang,Incentive Mechanism for the Listing Item Task in Crowdsourcing, Information Sciences,

Volume 512, February 2020, Pages 80-95,ISSN 0020-0255

（Top；CiteScore: 6.90；Impact Factor:5.524；5-Year Impact Factor: 5.305）

[5]  Xin Hu, Depeng Dang, Yingting Yao, Luting Ye, Natural language aggregate query over RDF data, Information Sciences, Volumes 454–455, 2018, Pages 363-381,ISSN 0020-0255

（Top，CiteScore: 6.90；Impact Factor: 5.524；5-Year Impact Factor: 5.305）

[6]  Xinxin Wang, Depeng Dang, Zixian Guo. Evaluating the crowd quality for subjective questions based on a Spark computing environment. Future Generation Computer Systems,Volume 106,2020,Pages 426-437,ISSN 0167-739X,https://doi.org/10.1016/j.future.2020.01.010.

（Top；CiteScore: 6.30；Impact Factor: 5.768；5-Year Impact Factor: 5.670）

[7]  Shihang Huang, Ying Liu, Depeng Dang,Burst topic discovery and trend tracing based on Storm,Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, Volume 416,2014,Pages 331-339

（SCI CiteScore: 2.82；Impact Factor: 2.500；5-Year Impact Factor: 2.464）

[8]  Dang Depeng, Liu Yunsheng,Concurrency control in real-time broadcast environments,Journal of Systems and Software,Volume 68, Issue 2,2003,Pages 137-144

（SCI：CiteScore: 4.25；Impact Factor: 2.559；5-Year Impact Factor: 2.774）

[9]   Dang Depeng, Xue Jiang, Nan Wang, Yingting Yao,Wenbin Yao. Concurrency Control of Real-Time Web Service Transactions. Journal of information science and engineering,2018, 34(1):261-287（SCI 4区）

[10]   Hu, Xin; Liu, Zhijie;Yao, Yingting;Wang, Nan;Dang, Depeng.Crowdsourcing Model Research for the Identification of Post-Earthquake Rescue Objects. Journal of Earthquake Engineering,23(5):863-881,2019. (IF:2.754)

（1）实验中用到的软件从哪里获取？

   答：如下所列，

            PostgreSQL：https://www.postgresql.org/download/windows/
                                    PostgreSQL11.5/10.10 （187MB，含图形化界面），Windows X86-64位

            MySQL：https://www.MySQL.com/downloads

            Oracle：https://www.oracle.com/technetwork/database/enterprise-edition/downloads/index.html ；

                        https://www.oracle.com/technetwork/cn/products/express-edition/downloads/index.html

            SQLServer：https://www.microsoft.com/zh-cn/sql-server/sql-server-downloads#

            Java：https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/
             Eclipse jdk：https://www.eclipse.org/downloads/

            Apache Tomcat：https://tomcat.apache.org/
             Dev-C++：https://sourceforge.net/projects/orwelldevcpp/；

               https://bloodshed-dev-c.en.softonic.com/  

            ODBC：https://odbc.postgresql.org/

           JDBC：https://jdbc.postgresql.org/download.html     

（2）课程有哪些新颖之处？

   答：课程有如下“六新”。

ž   “新知识”：纳入了数据管理技术最新发展，融入大数据技术最新进展和数据管理技术发展趋势。

ž   “新认识”：对传统数据库课程知识点即旧知识有新的、更深刻的认识。站在大数据管理的角度，拓展传统数据库关键技术方法，乃大数据时代数据库教学的尝试和实践；梳理了数据保护知识体系。

ž   “新结构”：重新梳理了课程知识体系结构。以安全、简单、高效地共享数据这个总目标为线索贯穿全书知识点；先讲语言，让学生通过上机使用数据库，对数据库有直观了解，再讲数据库设计，最后讲实现，由浅到深，由外到里，便于理解；研磨了与相关课程联系，实现无缝平滑衔接。

ž   “新案例”：以应急管理和网络考试系统为教学案例，实施案例驱动的教学；围绕“致敬英雄楷模，立志报效祖国”，构建“年度感动中国人物数据库”、“国家表彰数据库”等实验数据库案例，传播正能量，传播先进思想文化。

ž   “新习题”：形成了完善的特色习题集，包括随堂练习、单元测试、期末测验等，有整套的题集。

ž   “新模式”：建立了增量式实验组织模式，习新温故，迭代前行；面向互联网提供整套的实验指导书、实验讲解ppt、实验报告要求及提纲、实验报告样板、实验报告评分标准细则、学生实验碰到的各种问题及讨论答疑，可有效实施增强混合学习。配合网上学习，针对实验操作、课程重点和难点适时穿插视频交互式直播进行讲解和答疑。

（3）课程调度是怎样的？

（4）学习 “数据库系统原理”课程需要哪些预备知识？

   答：只需要有网页制作的简单经验和程序设计的简单基础就可以。

（5）对学好“数据库系统原理”课程有哪些建议？

   答：及时关注课程平台和讨论区，积极参与讨论；在视频学习的基础上，认真完成随堂练习和单元测验，并仔细完成实验操作与编程。

（6）需要时如何联系助教或老师？

   答：请发邮件，1071705797@qq.com；654215419@qq.com；784152788@qq.com。