概率统计诞生于实践、成长于实践、应用于实践，其发展到今天，已经成为一门枝繁叶茂的数学分支，提供了解决随机问题的理论和方法。概率统计现在已成为高等院校中的一门重要基础课。本课程是学校常规课程的友好伴侣，旨在加强数理基础和提升高阶思维。

    本课程涵盖本校对应课程的八章内容：概率论的基本概念、随机变量及分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、 样本和统计量、参数估计及假设检验。这门课程为大家提供了不同难度的习题和应用案例：茎叶层、枝干层和果实层。茎叶层题目围绕一个主要知识点进行展开，促进对基本概念的理解，包含38个视频；枝干层题目强调多个知识点的联系，超越一般的概率统计基本内容，具有一定的难度和深度，包含18个视频；果实层介绍如何利用概率统计知识进行建模的一些应用案例，案例涉及工程、社会调查、审判、悖论、积分计算等多个层面，包含12个视频。习题总数为307个，案例12个。

在题目的讲解中强调概念知识间，概念性知识和程序性知识间的联系，注重思维过程和思维方向的展示。许多题目给出了不同解法，让学习者体会在不同的思维路径上如何把目标和已有的概念知识联系起来。有些题目给出此路不通的错误或繁琐路径，然后再给出正确的解题思路，启发学习者可以尝试不同的思维方向并且能够进行及时的转换。

    这门课程相当于是一份丰盛的自助餐，初学者可选择茎叶层，有一定基础的可选择枝干层，希望知道应用案例的可去欣赏果实层。       欢迎大家参加本课程的学习。许多老师为初次录课，难免有疏漏和不足之处，欢应大家提出宝贵意见，我们会及时反馈和修正。愿和大家共同进步!

在知识维度上学生具备宽厚的数理基础，在能力维度上具备数学高阶思维，在价值维度上具备动态思辨观。具体阐述如下：

知识目标：掌握概率论与数理统计的基础知识，对概念、原理、方法和理论能够概述、解释、归纳、并且能将知识运用到适当的情景, 解决常规问题和一些非常规问题。

能力目标：能够基于概率统计理论提出数学问题，利用建模思想进行数学表征，抽象和变换，具备应用基本理论进行正确的推理与论证的能力，具备知识建构和高阶迁移的能力。

价值目标：具有深刻性，灵活性，独创性，批判性，敏捷性的数学思维品质；具备用数学的语言表达世界的能力以及情感态度；具备主动学习和终身学习的能力。

微积分，概率论与数理统计

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