数理统计_北京理工大学_中国大学MOOC(慕课)

数理统计

课程详情

课程评价

spContent=数理统计是研究如何有效地收集、整理和分析受随机因素影响的数据，并对所考虑的问题做出推断或预测，为采取某种决策和行动提供依据或建议的学科。本课程内容包括数理统计介绍、抽样分布、点估计、区间估计、假设检验五大部分。 “无序隐有序，统计解迷离”！本课程以“知识传授、价值塑造和能力培养”为教学目标，注重数理统计基本思想、基本理论和基本方法的讲解，将理论知识与实际应用相结合，使同学们更好地理解和掌握统计思想、方法、理论及其应用，引导学生坚守独立自主的探索精神，培养学生分析问题、解决问题、创新应用的能力，为后续学习相关专业知识、从事科学创新研究奠定坚实的理论基础。让我们一起走进由北京理工大学数理统计教学团队制作的《数理统计》课程，在攀登知识的高峰中追求卓越，在探索实践的过程中追求精湛，为了在未来真刀真枪的实干中成就一番事业打下坚实基础，快来开启我们的学习之旅吧。

—— 课程团队

课程概述

数理统计是一门应用性很强的学科，它是研究如何有效地收集、整理和分析受随机影响的数据，并对所考虑的问题作出推断和预测，直至为采取一定的决策和行动提供依据和建议的一门学科。

数理统计课程是一门重要的专业基础课，为后续统计学相关课程的学习提供必要的基础。

本课程以“夯实基础、提升能力、激励创新、德学并重”作为课程目标，通过本课程的学习达到

知识目标：系统掌握数理统计的基本概念、基本理论、基本方法，掌握处理数据的基本统计思想和方法，为进一步学习相关统计课程及在实践中进行运用夯实强有力的理论基础；

能力目标：树立统计思维，具有运用数理统计思想和方法解决实际问题的能力，具备后续从事科学研究及实际数据分析工作的能力；

育人目标：树立正确的人生观，严谨的学习态度、科学的研究作风和勇于探究、不断创新的精神，加强科技强国的情怀。

本课程内容主要包括：绪论，抽样，点估计，区间估计，假设检验。

授课目标

数理统计课程的教学目标是使学生掌握数理统计的基本概念，掌握它的基本理论、基本方法及其应用；学习处理数据的基本统计思想和方法，培养学生运用这些统计思想和方法解决实际问题的能力。

能力目标：树立统计思维，具有运用数理统计思想和方法解决实际问题的能力，具备后续从事科学研究及实际数据分析工作的能力；

素质目标：树立正确的人生观，严谨的学习态度、科学的研究作风和勇于探究、不断创新的精神，加强科技强国的情怀。

课程大纲

预备知识

先修课：数学分析（或高等数学、微积分），概率论

证书要求

为积极响应国家低碳环保政策， 2021年秋季学期开始，中国大学MOOC平台将取消纸质版的认证证书，仅提供电子版的认证证书服务，证书申请方式和流程不变。

电子版认证证书支持查询验证，可通过扫描证书上的二维码进行有效性查询，或者访问 https://www.icourse163.org/verify，通过证书编号进行查询。学生可在“个人中心-证书-查看证书”页面自行下载、打印电子版认证证书。

完成课程教学内容学习和考核，成绩达到课程考核标准的学生（每门课程的考核标准不同，详见课程内的评分标准），具备申请认证证书资格，可在证书申请开放期间（以申请页面显示的时间为准），完成在线付费申请。

认证证书申请注意事项：

1. 根据国家相关法律法规要求，认证证书申请时要求进行实名认证，请保证所提交的实名认证信息真实完整有效。

2. 完成实名认证并支付后，系统将自动生成并发送电子版认证证书。电子版认证证书生成后不支持退费。

参考资料

[1] 韦来生，数理统计（第二版），科学出版社，2015.

[2] Lehmann E L. Testing Statistical Hypotheses. 2nd ed. New York：John Wiley & Sons，1986.

[3] Lehmann E L， George C. Theory of Point Estimation. 2nd ed. New York： Springer-Verlag，1998.

中译本，点估计理论[M]. 2版. 郑忠国, 蒋建成, 童行伟译. 北京：中国统计出版社，2005.

[4]李贤平. 概率论基础. 3版. 北京：高等教育出版社，2010.

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