本课程的发展兼具深厚教学积淀与精准的产业适配性，其建设脉络与专业发展、国家战略需求高度契合：课程最早可追溯至 2009 年，首次面向软件工程专业开设，围绕“数据处理与数据库应用”核心能力积累了扎实的教学经验与案例资源；2017 年数据科学与大数据技术专业正式招生后，课程紧跟国家大数据战略导向（《新一代人工智能发展规划》），结合新专业“培养产业适配人才”的定位进行全面迭代优化，确立为该专业大二阶段的核心必修课。作为衔接“数据科学导论”基础认知与专业岗位实战能力的关键桥梁，课程不仅填补了“在校学习与产业需求的鸿沟”，更凭借鲜明的实用性与系统性，早期即获批校级重点建设课程，为学生后续专业学习的深度推进与职业发展的长远支撑筑牢根基。

课程以“培养适配产业需求的数据库开发工程师”为核心目标，突破传统课程 “理论与实践脱节”的局限：一方面以“产教融合AI智能体”为串联核心，重构“数据基础-需求分析-数据设计-数据处理-数据分析- 数据管理”六大模块化教学内容，确保知识体系与岗位工作流程高度对齐——这一设计既是对 2009年以来“数据应用”教学内核的传承，更是适配大数据时代岗位需求的创新升级；另一方面引入中兴通讯等头部企业真实项目案例（含脱敏处理的通信数据存储、客户数据清洗等项目），并同步融入计算机等级考试（数据库方向）核心考点，让学生在实战中掌握行业前沿技术与标准化技能。同时，课程全程贯穿数据伦理、安全合规等课程思政元素，针对性解决学生“对产业前沿知识掌握不足、职业素养与行业要求存在差距、创新实践能力薄弱”三大核心痛点，最终为国家大数据战略输送兼具技术能力、职业素养与社会责任感的高素质应用型人才。

本课程设置教学目标如下：

（1）知识目标：掌握数据库主流基本模型和三级体系结构的核心构成;理解关系数据库核心概念,结合业务数据表说明概念间逻辑关联;联系行业实例,了解数据库技术对企业运营和产业数字化的影响；

（2）能力目标：运用数据库设计方法完成中小型业务场景设计,能安装调试主流数据库管理系统,通过T-SQL语言完成数据库及数据的日常操作与维护;针对实际业务数据表剖析关联性,按需求提取数据并得出分析结果;结合行业典型场景,设计实用数据库系统并验证适用性；

（3）素质目标：在数据库设计与应用中,结合行业规范判断技术方案的伦理合规性,树立社会责任感与伦理意识;评估数据安全和隐私风险,掌握基础防范措施,考量系统资源消耗与可持续性;遵守企业数据管理岗位的诚信原则与职业操守,形成正确价值观。

课程思政内容：本课程将结合数据库技术的实际应用，引导学生思考信息技术在社会经济发展中的作用，培养学生的社会责任感、伦理意识和环保意识，使学生能够在掌握专业技能的同时，具备高尚的职业操守和正确的价值观。

《数据库原理及MySQL应用》，李淑玲等编著，西安电子科技大学出版社，2025.1