Stage 1：概览
微软人工智能-概览
微软研究院 主讲老师：洪小文
作为开篇课程将介绍微软在 Azure 公有云中围绕人工智能和数据分析、深度学习提供的接口和服务，探讨这些服务如何助力开发人员抢占人工智能的先机。通过服务和API、数据分析平台、以及深度学习框架和工具三个层级和大家一起学习微软人工智能相关的服务、技术和工具。
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微软亚洲研究院一直是技术更新的生力军。人工智能时代到来，微软同样不甘落后。作为微软亚洲研究院的掌门人的洪小文博士为大家一一呈现微软研究院最新成果，无论是开发人员，还是行业外人员，都能有所收获。
Stage 2：服务与API
微软人工智能 - 服务和 API
微软研究院 主讲老师：洪小文
以微软认知服务和绘画机器人框架为代表的服务和 API，让你的应用和服务可以轻而易举的拥有人的智慧。微软已将基于机器学习，全球最领先的人工智能技术通过简单、易用的服务和 API 开发出来。微软认知服务使自然的人机交互变为可能，为你的应用增加前所未有的用户体验。此外还可以了解智能助手。
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如果你是一个开发者，在这里，你的想法将不再仅限想法。可以在课程中看到微软的认知服务和会话机器人框架可以怎么玩，其中的真实的应用场景与案例更是值得期待！
Satge 3：数据分析平台
微软人工智能 - 数据分析平台
微软研究院 主讲老师：洪小文
微软 Azure 云平台提供了丰富的大数据和机器学习相关服务，从 Machine Learning Studio到最新发布的AML Workbench，再到商业 R服务器，Data Lake、 HDInsight、Spark 等等。基于这些服务和公有云强大的扩展能力，用户可以快速构建机器学习算法，并轻松实现 Web 服务的弹性扩展。
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在这一门课程中，可以详细了解 Azure Machine Learning Studio和AML Workbench、R Server、Data Lake、HDInsight on Linux 等相关服务，更有在零售行业的最新客户案例解析，帮助大家了解如何将微软数据分析平台应用在实际场景。
Satge 4：深度学习框架和工具
微软人工智能 - 深度学习框架和工具
微软研究院 主讲老师：洪小文
本部分内容讲围绕微软最新的深度研究方向以及深度学习在业界使用的场景，介绍深度学习网络的基本概念和应用在语音、视觉、视频、图像等领域的最佳实践，同时为大家带来一系列实际应用案例的解析。
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微软研究院在深度神经网络及其应用领域一直处于领先的地位，并提供了一系列算法和工具不断促进性能的提升。数据科学家们可以快速的利用这些资源进行深度学习相关的研究、开发和应用。
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