概率论与数理统计是研究随机现象统计规律性的一门数学学科。

概率论研究随机现象及其规律；数理统计是以概率论为基础，对随机现象进行多次试验或观测，研究如何以有效的方式收集、整理、分析试验或观测得到的数据，据此来研究随机现象，对研究对象的客观性质作出合理的估计和推断，为采取决策和行动提供依据和建议。

概率论与数理统计是高等学校理学、工学、经济学、管理学等本科各专业的一门重要的公共基础课。通过本课程的教学，使学生掌握概率论与数理统计的基本概念、基本理论和基本方法，培养学生运用概率统计基本理论与思想方法来认识、研究和解决实际问题的能力，并为后继课程的学习打下坚实基础。

课程共有八章，分为68讲，内容包括：概率论基础、随机变量及其分布、二维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计基础、参数估计、假设检验等。

SPOC班采取课堂教学和线上学习两种形式相结合的教学模式，第一章到第八章每章均有一个网上单元测验，共占10%，论坛讨论占10％，作业及课堂表现占20%，期末考试占60%，按百分制计分，60~69分为及格、70~79分为中等、80~89分为良好、90~100分为优秀。

微积分

徐雅静、段清堂、汪远征、曲双红等《概率论与数理统计》，科学出版社，2015年（第二版）.

盛骤 、谢式千、潘承毅，《概率论与数理统计》，高等教育出版社. 2008年（第四版）