本课程从大数据价值链入手，从大数据与招生模型，大数据与教学过程，大数据与教学资源，大数据与质量监控，大数据与就业分析，大数据与学生行为，大数据与其它应用等八个方面，以翔实的数据案例进行阐述。本课程特点是不多涉及大数据及其分析概念与算法，而注重大数据分析在教育教学各环节中的数据挖掘模型建立与思想方法，本课程提供了讲课者近二十年本科与研究生教学、招生与就业管理中所积累的近二十年教学管理数据在管理与决策中的大数据分析案例，尤其是在数据挖掘模型构建与大数据思维思想方法上，具体且实用，对实际高校的教育管理与决策具有现实指导意义。

本课程一部分内容曾经在教育部教育数据统计分析骨干人员培训班上讲授数年，也给有关教育部门各级领导报告多次，更为有关高校教学面对面授课多次，自2013年以来已作过六十余场次讲座报告，深受教学管理者们欢迎！

本课程授课对象为高等学校教学管理人员、高校教师与相关专业本科生研究生、教育类本科生研究生，政府有关部门教育管理人员与决策者，用人单位HR部门有关人员等。

建设世界一流高等教育，学校的管理与决策也必须争创一流，在大数据分析，人工智能等快速发展的今天，能够运用大数据提升高校治理现代化水平，建立健全大数据辅助科学决策和学校治理的机制。通过课程学习，旨在帮助高校管理与决策者们善于获取数据、分析数据、运用数据，已成为管理者的基本功。通过大数据分析课程学习，可以懂得大数据，能够用好大数据，增强利用数据推进各项工作的本领，不断提高对大数据发展规律的把握能力，推进高校管理和治理模式创新，实现决策科学化、治理精准化、工作高效化。

    课程部分内容曾经获奖如下：

    1、2013年上海市教学成果特等奖：常态化教育教学质量保障体系的建设与实践，G-T-2013011。

    2、2014年国家级教学成果二等奖：构建基于大数据分析的教育教学质量监控与保障体系，20149316。

    3、2015年全国教育统计学术征文活动荣获论文一等奖：高校学科专业与行业需求匹配度的大数据分析：以某省市高校应用经济学学科为例。2016年10月，教育部学校规划建设发展中心颁发。

本课程为高校有关专业本科生、研究生、高校教育教学管理人员，政府有关部门管理人员等开设，其他对于教育大数据分析有兴趣者也欢迎观摩指导。

基本了解高校招生、教学与人才培养过程、教学质量监控与评价、学生就业工作、......等管理与决策过程的校院系各级层面的老师、学生与管理人员。

对教育大数据分析的本科生、研究生等也可选修本课程。课程内容定能给学习者有所收获与观念上的改变。

〔1〕维克多.迈尔－舍恩伯格，肯尼斯.库克勒著，《大数据时代》、浙江人民出版社。

1、关于本课程的主观作业题：

课程学习进程中，会根据学习节点布置相关主观作业，主要是为了大家能够运用大数据分析为自己的管理与决策工作服务。作业会针对教育管理中的各类数据，去如何构建数据挖掘模型上，即实现大数据分析价值链中最最关键部分。

2、关于作业与讨论：

因为是主观作业题，所以各自完成作业的内容将会千差万别，互相之间加强讨论与借鉴，也是学习的一个很好的方式之一。

3. 第一次开课中讨论中的问题：

大数据分析中谈论有关概念与理念已不再新鲜，难的是大数据分析的具体案例提炼，案例的数据挖掘模型的建立，因此希望在第二次开课时，大家多为教育大数据分析提供自己工作中的课题或问题，以便大家可以一起在建立数据挖掘模型上出谋划出，真正让教育大数据分析为教育管理服务发挥作用。

4. 第二次开课中的有关问题：

第二次开课中，也有很多学员选修本讲座内容。但是在讨论与作业中还是存在着第一次开课出现的问题，即谈及虚的内容过多，实实在在有关教育教学管理中真问题，或者具体案例极少。大数据分析关键在于做，在于实施，真正的数据分析结果可以为我们管理与决策所用。否则还是停留在理念或者概念层面上。我个人觉得，目前大数据分析应用的最好的是电商，因为电商行业已经从大数据分析结果中实实在在获得了好处与发展。