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数据挖掘
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课程评价
spContent=随着大数据时代的到来，面对日益庞大的数据资源，人们迫切需要强有力的工具来“挖掘”其中的有用信息。作为大数据分析技术主要组成部分----数据挖掘技术受到越来越多的重视。 数据挖掘是20世纪末兴起的数据智能分析技术，是一门汇集统计学、机器学习、数据库、人工智能等学科内容的交叉学科。数据挖掘其实是一种深层次的数据分析方法，可以描述为：按企业既定业务目标，对大量的企业数据进行探索和分析，揭示隐藏的、未知的或验证已知的规律性，并进一步将其模型化的先进有效的方法，即数据挖掘就是从数据集中识别出有效的、新颖的、潜在有用的，以及最终可理解的模式的非平凡过程。 本课程的特色在于由浅入深、层层推进式地介绍数据挖掘原理。通过课程的教学，使学生理解数据挖掘的重要概念和任务，掌握数据挖掘中的常用算法，为培养计算机专业高年级本科学生具备初步的科研能力和创造能力，以及进入更深入的智能数据分析研究打好基础。
—— 课程团队
课程概述

       数据挖掘是综合了机器学习、统计和数据库的一门现代计算机技术，旨在发现海量数据中的模型与模式，具有巨大的应用前景。在很多重要的领域，数据挖掘都发挥着积极的作用。因此这门课程是计算机专业及相关专业的重要课程之-。

       通过本课程的学习，可以使学生们了解数据挖掘技术的整体概貌；掌握数据挖掘的基本概念；了解数据挖掘技术的主要应用及当前的研究热点问题和发展方向；熟悉数据挖掘的定义和功能以及实现数据挖掘的主要步骤和具体实现方法；掌握数据挖掘常用算法的原理和技术方法。

       本课程由青岛大学数据科学与软件工程学院经验丰富的青年教师团队主讲，所有主讲教师均在大数据领域工作多年，积累了丰硕的教学与科研成果。通过该课程的学习，学生能够实现简单的数据挖掘算法编程，了解实现数据挖掘的具体操作，也为继续深造大数据科学与技术打下坚实的基础。


授课目标

        通过本课程的学习，可以使学生们了解数据挖掘技术的整体概貌；掌握数据挖掘的基本概念；了解数据挖掘技术的主要应用及当前的研究热点问题和发展方向；熟悉数据挖掘的定义和功能以及实现数据挖掘的主要步骤和具体实现方法；掌握数据挖掘常用算法的原理和技术方法。

课程大纲
预备知识

高等数学、程序设计语言、数据库原理、数据结构与算法

证书要求

为积极响应国家低碳环保政策， 2021年秋季学期开始，中国大学MOOC平台将取消纸质版的认证证书，仅提供电子版的认证证书服务，证书申请方式和流程不变。

 

电子版认证证书支持查询验证，可通过扫描证书上的二维码进行有效性查询，或者访问 http://www.icourse163.org/verify，通过证书编号进行查询。学生可在“个人中心-证书-查看证书”页面自行下载、打印电子版认证证书。

 

完成课程教学内容学习和考核，成绩达到课程考核标准的学生（每门课程的考核标准不同，详见课程内的评分标准），具备申请认证证书资格，可在证书申请开放期间（以申请页面显示的时间为准），完成在线付费申请。

 

认证证书申请注意事项：

1. 根据国家相关法律法规要求，认证证书申请时要求进行实名认证，请保证所提交的实名认证信息真实完整有效。

2. 完成实名认证并支付后，系统将自动生成并发送电子版认证证书。电子版认证证书生成后不支持退费。


参考资料

1) 李爱国，厍向阳编著，数据挖掘原理、算法及应用，西安电子科技大学出版社，2012年。

2) 邵峰晶、于忠清、王金龙、孙仁诚编著，数据挖掘原理与算法，科学出版社，2012年。

3) 韩家炜编著，数据挖掘概念与技术，机械工业出版社，2012年。