随着科学技术的不断发展,尤其是高性能计算机的日益普及和广泛应用,科学计算在工程技术中的重要性日益突出,很多过去难以解决的实际问题,最终得以通过离散化的方法而得到定量的解决。线性代数就是连续问题离散化和数值计算理论的基础,已成为解决实际问题的有力数学工具。
作为大学公共基础课程的线性代数,不仅为同学们提供了学习后续专业课程必需的数学基础,还为同学们提供了在各个学科领域中通用的分析问题与解决问题的方法。通过本课程的学习,同学们能获得应用科学中常用的矩阵方法,包括矩阵、线性方程组、向量、二次型等理论及有关的基础知识,并初步具有用矩阵方法解决实际问题的能力。
本线性代数MOOC,根据线性代数中知识的形成过程——从矩阵出发,结合各知识点的内在关联性,优化、重组传统意义上的线性代数教学内容,使其结构更加紧凑、顺序更加合理、理解更加容易,以较小颗粒、专题的形式对各知识点展开教学。全课程共有50讲,主要内容包括:矩阵、行列式、线性方程组、向量、方阵的对角化以及二次型。
使同学们掌握与应用科学中常用的矩阵方法有关的基础知识,包括矩阵、行列式、线性方程组、向量、方阵的对角化以及二次型等方面的基本概念、基本性质、基本计算方法,为后续课程的学习以及解决实际问题奠定必要的数学基础。
初等数学中有关数的四则运算、多项式、二元一次方程组、平面向量、数学归纳法等。
需完成课程的全部学习任务,包括在线视频学习、单元测验、 作业和考核;
总评成绩60分至79分为合格,80分至100分为优秀。合格及优秀者,可申请相应证书。
1.边宽江、连坡,《线性代数》,中国农业出版社,2017;
2. S.K.Jain,A.D.Gunawardena,《线性代数》(英文版),机械工业出版社, 2003;
3.L.W.Johnson,R.D.Riess,J.T.Arnold,《线性代数引论》(英文版),机械工业出版社,2002;
4.同济大学,《工程数学——线性代数》(第六版),高等教育出版社,2014;
5.吴赣昌,《线性代数》,中国人民大学出版社,2014;
6.欧阳安,《线性代数》,高等教育出版社,2012;
7.勒全勤、张华隆,《线性代数》,上海交通大学出版社,2010;
8.David C.Lay,Addison-Weslwy,《Linear Algebra and Its Applications》(4th edition),2012;
9.滕兴虎,《工程数学:线性代数全程学习指导与习题精解》,东南大学出版社,2015。
Q : 哪些专业的学生可以学习该课程?
A : 该课程可供各类高等学校非数学类专业学生学习,包括理学、工学、农学、管理学、经济学等各专业。
Q : 学习该课程所获得的合格及优秀证书是否可作为学分认定的依据?
A : 请咨询自己所在学校的教务部门。