概率论与数理统计精讲(解析版)
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spContent=我们跟大家一起研读大纲、了解命题的方向、解析主要的考点、讨论解题思路; 我们希望复习的过程不仅严谨求实,而且可以生动活泼; 在努力得到一个好分数的同时,更好地理解概率统计的思想方法! 我们相信这是一个大概率事件!
—— 课程团队
课程概述


考研数学一、三均需考察概率论与数理统计,分值约占22%左右;

在大学所学概率统计的基础上,根据考研大纲的要求,提纲挈领、重点突出、主次分明;

复习过程贯穿了大纲解读、考点分析、典型题讲解、思路展现;

另外,课程还将安排若干课内直播,为学生随时提供重点、要点辅导和答疑。


温馨提示:本课程计划开课日期:8月15日,敬请关注!


特别说明:

爱课程中国大学MOOC为传播本课程的唯一平台,拥有本课程受法律保护的知识产权及其他相关权利。请勿非法使用和传播,违者必究!

授课目标

在大学所学概率统计课程的基础上,按照考研数学大纲的要求,结合往年真题,系统复习,掌握考研概率统计所需的知识、方法,深入理解,强化训练,达到获取高分的能力。

课程大纲

强化专题

课程介绍

专题1:随机事件与概率

专题2:随机变量及其分布

专题3:多维随机变量及其分布

专题4:随机变量的数字特征

专题5:大数定律与中心极限定理

专题6:抽样分布的基本理论

专题7:参数估计

专题8:假设检验

冲刺专题

综合专题1:条件概率与独立性

综合专题2 常见分布的进一步研究

综合专题3 大数定律与中心极限定理补说

预备知识

一、随机事件和概率:随机事件与样本空间、事件的关系与运算完备事件组、概率的概念、概率的基本性质、古典型概率、几何型概率、条件概率、概率的基本公式、事件的独立性、独立重复试验;

二、随机变量及其分布:随机变量、随机变量分布函数的概念及其性质、离散型随机变量的概率分布、连续型随机变量的概率密度、常见随机变量的分、布随机变量函数的分布;

三、多维随机变量及其分布:多维随机变量及其分布、二维离散型随机变量的概率分布、边缘分布和条件分布、二维连续型随机变量的概率密度、边缘概率密度和条件密度、随机变量的独立性和不相关性、常用二维随机变量的分布、两个及两个以上随机变量简单函数的分布;

四、随机变量的数字特征:随机变量的数学期望(均值)、方差、标准差及其性质、随机变量函数的数学期望、矩、协方差、相关系数及其性质;

五、大数定律和中心极限定理;

六、数理统计的基本概念:总体、个体、简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差和样本矩、分位数、正态总体的常用抽样分布;

七、参数估计:点估计、矩估计法、最大似然估计法、估计量的评选标准、区间估计;

八、假设检验:显著性检验、假设检验的两类错误、单个及两个正态总体的均值和方差的假设检验。

  


证书要求

本课程目标明确,就是掌握考研概率统计所要求的内容、方法,争取获得理想的分数。

为帮助同学检验和模拟学习效果,配备若干与考研真题相当的测试题以及模拟题,供学生检测评价达标使用。

本课程不设置专门的考核和证书,因为我们追求的是研究生录取通知书!

参考资料

概率论与数理统计(第四版) 

浙江大学 盛骤 谢式千 潘承毅