考研数学一、三均需考察概率论与数理统计，分值约占22%左右；

在大学所学概率统计的基础上，根据考研大纲的要求，提纲挈领、重点突出、主次分明；

复习过程贯穿了大纲解读、考点分析、典型题讲解、思路展现；

另外，课程还将安排若干课内直播，为学生随时提供重点、要点辅导和答疑。

特别说明：

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在大学所学概率统计课程的基础上，按照考研数学大纲的要求，结合往年真题，系统复习，掌握考研概率统计所需的知识、方法，深入理解，强化训练，达到获取高分的能力。

一、随机事件和概率：随机事件与样本空间、事件的关系与运算完备事件组、概率的概念、概率的基本性质、古典型概率、几何型概率、条件概率、概率的基本公式、事件的独立性、独立重复试验；

二、随机变量及其分布：随机变量、随机变量分布函数的概念及其性质、离散型随机变量的概率分布、连续型随机变量的概率密度、常见随机变量的分、布随机变量函数的分布；

三、多维随机变量及其分布：多维随机变量及其分布、二维离散型随机变量的概率分布、边缘分布和条件分布、二维连续型随机变量的概率密度、边缘概率密度和条件密度、随机变量的独立性和不相关性、常用二维随机变量的分布、两个及两个以上随机变量简单函数的分布；

四、随机变量的数字特征：随机变量的数学期望（均值）、方差、标准差及其性质、随机变量函数的数学期望、矩、协方差、相关系数及其性质；

五、大数定律和中心极限定理；

六、数理统计的基本概念：总体、个体、简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差和样本矩、分位数、正态总体的常用抽样分布；

七、参数估计：点估计、矩估计法、最大似然估计法、估计量的评选标准、区间估计；

八、假设检验：显著性检验、假设检验的两类错误、单个及两个正态总体的均值和方差的假设检验。

概率论与数理统计（第四版） 

浙江大学 盛骤 谢式千 潘承毅