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概率论与数理统计精讲(浙大版)

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课程概述


   本课程是为将要参加研究生入学考试的学生复习“概率论与数理统计”知识专门设计的。

   根据考研复习大纲,课程内容分为“基础巩固部分”17个专题和“综合提高部分”3讲,包括概率论的基本概念;一元和多元随机变量及其分布;随机变量的数字特征;大数定律和中心极限定理;统计量及抽样分布;参数的点估计与区间估计;正态总体参数的假设检验。巩固阶段是系统梳理学科的知识点,提高阶段是进行归纳总结,例题的难度和综合性更强。另外,在冲刺阶段会通过课内直播,进行重点辅导和答疑。

   本课程是浙江大学张帼奋老师的“概率论与数理统计”“概率论与数理统计--习题与案例分析”慕课的进一步提升,通过本课程的学习,同学们可以熟练掌握基本概念、基本理论及解题方法,快速提高答题水平!相信您从本课程中会有很大收获和提高!

 

特别说明:

爱课程中国大学MOOC为传播本课程的唯一平台,拥有本课程受法律保护的知识产权及其他相关权利。

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证书要求

为帮助同学检验和模拟学习效果,本课程在第9,12,17专题后分别配备实训环节的测试题,以及1套模拟题,供学生检测评价达标使用。

本课程不设置专门的考核和证书,因为我们追求的是研究生录取通知书!


预备知识

微积分,概率论与数理统计。

授课大纲

专题1   随机事件与概率,等可能概型

专题2   条件概率与事件独立性

专题3   离散型随机变量及其分布

专题4   连续型随机变量及其分布

专题5   随机变量函数的分布

专题6   二元离散型随机变量及其分布

专题7   二元连续型随机变量及其分布

专题8   随机变量的独立性

专题9   二元随机变量函数的分布  

专题10  数学期望方差

专题11  协方差相关系数

专题12  大数定律与中心极限定理 

专题13  统计量抽样分布

专题14  矩估计极大似然估计

专题15  估计量选标

专题16  区间估计

专题17  假设检验  

 

综合题1  离散型随机变量及相关问题 

综合题2  连续型随机变量及相关问题

综合题3  统计问题


参考资料

张帼奋、张奕主编,《概率论与数理统计》,高等教育出版社,2017年8月.

盛骤 、谢式千、潘承毅,《概率论与数理统计(第四版)》,高等教育出版社,2010年11月.


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