概率论与数理统计
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课程评价
spContent=“概率论与数理统计”是研究随机现象数量规律性的一门学科,它给出了从随机现象的偶然性中寻找必然规律,进而对有关问题进行估计与决策的思想方法,其应用几乎遍及自然科学,社会科学,工程技术,军事科学及经济生活等各领域。概率论与数理统计为我们认识世界提供了一种新思想和新视点。
—— 课程团队
课程概述

  “概率论与数理统计”是研究随机现象数量规律性的一门学科,是高等学校本科各专业的一门重要的公共基础课。通过本课程的教学,使学生掌握“概率论与数理统计”的基本概念、基本理论和基本方法,能够用随机变量的概率分布及数字特征研究随机现象的规律性,掌握常用的包括点估计、区间估计和假设检验等基本统计推断方法。通过对本课程的系统学习,可以培养学生对数据的敏感性、善于从概率的角度分析研究随机现象、解决实际问题,并为学习后继课程打下基础。

  课程共分八章,课程教学视频包括理论内容76讲,实验讲解11讲。内容包括:概率论基础、随机变量及其分布、二维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计基础、参数估计、假设检验等。


课程大纲
预备知识

微积分 线性代数

证书要求

要求学员观看全部教学视频及其他教学资源,完成随堂测试、单元测试,并参加期末考试;

全部八个单元测试共占40%论坛讨论占10%;期末考试占50%;

综合成绩大于等于60小于等于84为合格,大于等于85为优秀.

 

参考资料

1.《概率论与数理统计》(第二版),徐雅静、段清堂、汪远征、曲双红等编著,科学出版社。

2.《概率论与数理统计》(第四版),盛骤、谢式千、潘承毅编,高等教育出版社。

3.《概率论与数理统计教与学参考》,阎国辉主编,高等教育出版社。

4.《概率论与数理统计》(第二版),茆诗松等编,中国统计出版社。

5.《深入浅出统计学》Dawn Griffiths著,李芳 译,电子工业出版社。