课程详情
课程评价
spContent=《统计学》是一门理论与实践紧密结合、应用性广泛的方法类课程。结合社会经济实践,顺应大数据分析需求,运用统计数量分析的理论、方法和大数据分析技术,分析社会经济现象数量的表现、关系和变化规律,使学生了解统计思想,培养数据应用思维,学会用统计方法和数据处理技术分析和解决社会经济问题。
—— 课程团队
课程概述

        浙江财经大学数据科学学院的统计学科2016年被遴选为浙江省一流建设学科A类,经济统计学专业2019年被遴选为国家一流本科专业,并被评选为浙江省高校“十二五”新兴特色专业和“十三五”优势专业。本课程由浙江财经大学数据科学学院经济统计学专业教学团队历时一年倾力打造。课程视频11章共62讲,由以李金昌教授领衔的8位各具专长的教师主讲。教学设计逻辑严谨,形式多样,课程采用启发式、案例式、研讨式等方法进行理论教学,激发学生的自主学习能力;采用项目驱动式和行动引导式等方法组织实践教学,培养学生发现和解决问题的能力;鼓励学生积极参加各类学科竞赛,“赛教结合、以赛促教”实现“教-学-研”一体化培养。

        本课程首先对统计学的概念、学科性质进行讲述,并介绍统计学的发展简史和应用领域;其次介绍统计学的基本问题,包括数据的类型、统计学的常用术语、统计指标与统计指标体系、统计计算工具;再次介绍描述统计学的基本内容,包括统计资料的搜集与整理、统计表与统计图、集中趋势的描述、离中趋势的描述、分布偏态与峰度的测度、指数体系与因素分析、相关与回归分析、时间序列分析、统计综合评价等;接着介绍了推断统计学的基本内容,包括参数估计、假设检验、方差分析;最后对统计学基本理论与统计思想进行拓展学习等。

       课程一共设置了十一章内容,分别是:第一章:统计学基本问题;第二章:统计资料的收集、整理与显示;第三章:变量分布特征的描述;第四章:抽样估计;第五章:假设检验;第六章:方差分析;第七章:相关回归分析;第八章:时间序列分析;第九章:统计指数分析;第十章:统计综合评价;第十一章:统计学基本理论与统计思想解读(拓展学习)

        课程教学配套教材:教育部高等学校统计学类专业教学指导委员会推荐用书,《统计学》,李金昌主编,高等教育出版社出版。


授课目标

通过对本课程的学习,使学生掌握统计学的基本理论、基本内容和基本方法,能够通过统计数据的搜集、整理与分析,对社会经济现象数量方面问题开展分析与研究,并为进一步学习相关专业课程提供理论与分析方法。

课程大纲
预备知识

高等数学基础知识

证书要求

为积极响应国家低碳环保政策, 2021年秋季学期开始,中国大学MOOC平台将取消纸质版的认证证书,仅提供电子版的认证证书服务,证书申请方式和流程不变。

 

电子版认证证书支持查询验证,可通过扫描证书上的二维码进行有效性查询,或者访问 http://www.icourse163.org/verify,通过证书编号进行查询。学生可在“个人中心-证书-查看证书”页面自行下载、打印电子版认证证书。

 

完成课程教学内容学习和考核,成绩达到课程考核标准的学生(每门课程的考核标准不同,详见课程内的评分标准),具备申请认证证书资格,可在证书申请开放期间(以申请页面显示的时间为准),完成在线付费申请。

 

认证证书申请注意事项:

1. 根据国家相关法律法规要求,认证证书申请时要求进行实名认证,请保证所提交的实名认证信息真实完整有效。

2. 完成实名认证并支付后,系统将自动生成并发送电子版认证证书。电子版认证证书生成后不支持退费。


参考资料

(一)选用教材

李金昌.《统计学》,高等教育出版社,2023年。

(二)主要参考书目

1.李金昌、苏为华.《统计学》(第四版),机械工业出版社,2015年。

2.贾俊平:《统计学》,中国人民大学出版社,2008

3.曹刚 李文新:《统计学原理》,上海财经大学出版社,2006

4.茆诗松:《统计学基础》,华东师范大学出版社,2002

5. 李洁明、祁新娥:《统计学原理》(第五版),复旦大学出版社,2010