商务营运数据分析
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—— 课程团队
课程概述

  在大数据的时代背景下,数据分析能力已成为商务运营的标配,人们希望通过精准的数据分析来提高网店经营的效率。本课程采用面向岗位,项目引导,任务驱动的教学模式设计教学内容,涵盖数据分析认知、流量分析、转化分析、客单价分析、客户分析、商品分析、市场行情分析、竞争对手分析等。通过本课程学习,你能获得三项收益,一面对具体问题时,你懂得如何展开数据分析;二在商务营运过程中,你知道到了什么环节该做什么样的数据分析;三运用精准的数据分析,帮助企业提高运营效率,降低成本,这将成为你走向职场的利器。

课程大纲
预备知识

建议先修课程《网络营销》。

证书要求
无证书




参考资料
  1. 参考教材

    配套教材为《电子商务数据分析与应用》,人民邮电出版社,邵贵平主编,ISBN:9787115493200

  2. 参考网站

1)   淘宝大学  http://daxue.taobao.com

2)   数据学院  http://sycm.taobao.com/数据学院

3)   数据纵横  http://seller.aliexpress.com

4)   京东智商  http://sz.jd.com

5)   亿数通   http://www.selmuch.com

6)   百度统计  http://tongji.baidu.com

7)   爱网站   http://www.aizhan.com

8)   水晶易表  http://crystal-xcelsius.en.softonic.com

9)   数据立方  http://cube.datastory.com.cn

10) 数加平台  http://data.aliyun.com

11) 神策分析  http://www.sensorsdata.cn

12) 数据观   http://www.shujuguan.cn

13) 魔镜    http://console.moojing.com

14) FineBI   http://www.finebi.com

15) Qlik     http://global.qlik.com/cn

16) Spotfire   http://spotfire.tibco.com

17) SPSS     http://www.ibm.com/analytics/spss-statistics-software

18) MINITAB       http://www.minitab.com/zh-cn

19) Google Trends    http://www.googletrends.com

20) Google Analytics   http://www.google.com/analytics

21) POWER BI       http://powerbi.microsoft.com/zh-cn

22) Python        http://www.python.org

23) R语言        http://www.r-project.org

24) Tableau       http://www.tableau.com/zh-cn

25) BDP         http://me.bdp.cn/home.html

常见问题
  1. Q :  教学内容中的所有数据均来自真实企业的真实数据吗?

    A :   是的,但为了保护企业的商业机密,部分数据做了处理,请你理解。

  2. Q :  本课程学习难度大吗?

    A :  有一点难度,但你按照视频一步步操作,相信你一定能够拿下它。