面板数据分析与Stata应用
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课程评价
spContent=本课程将基于Stata软件讲授在学术研究过程中非常实用的面板数据前沿分析方法,具体内容包括:(1)短面板数据分析;(2)长面板数据分析;(3)机制识别方法;(4)内生性与工具变量法;(5)动态面板数据模型;(6)门限面板模型;(7)双重差分模型;(8)合成控制法;(9)断点回归设计。
—— 课程团队
课程概述

面板数据分析相比于截面数据分析与时间序列数据分析具有很多的优点,被广泛应用于国内权威期刊论文和国际顶级期刊论文中。本课程不仅讲授在学术研究过程中非常实用的面板数据前沿分析方法的理论,而且还结合实例讲授这些方法在Stata软件中的实现程序以及应用时应注意的若干事项。为更好的帮助选课学生应用这些方法,本课程还提供若干篇重要论文,供其撰写经验研究论文时参考。

本课程主要培养选课学生以下两方面的能力:1.能读懂国内外权威期刊(如中国社会科学、经济研究、管理世界、American Economic Review等)上用面板数据分析方法做的经验研究论文;2.理解应用前景非常广泛的面板数据分析方法的理论并掌握其在Stata中的实现程序,进而提高其实证分析能力和经验研究论文的写作水平。


授课目标

1、理解各种方法的基本原理并能熟练运用;

2、深刻理解并掌握每种方法的实现命令;

3、能读懂国内外权威期刊上的文章;

4、熟练掌握经验文章的写作套路;


课程大纲
预备知识

最好要有一定的统计和计量经济学基础。如果基础自认为比较薄弱的同学,最好抓紧时间自学计量经济学导论第四版(伍德里奇)中文版或英文版。


证书要求

为积极响应国家低碳环保政策, 2021年秋季学期开始,中国大学MOOC平台将取消纸质版的认证证书,仅提供电子版的认证证书服务,证书申请方式和流程不变。

 

电子版认证证书支持查询验证,可通过扫描证书上的二维码进行有效性查询,或者访问 http://www.icourse163.org/verify,通过证书编号进行查询。学生可在“个人中心-证书-查看证书”页面自行下载、打印电子版认证证书。

 

完成课程教学内容学习和考核,成绩达到课程考核标准的学生(每门课程的考核标准不同,详见课程内的评分标准),具备申请认证证书资格,可在证书申请开放期间(以申请页面显示的时间为准),完成在线付费申请。

 

认证证书申请注意事项:

1. 根据国家相关法律法规要求,认证证书申请时要求进行实名认证,请保证所提交的实名认证信息真实完整有效。

2. 完成实名认证并支付后,系统将自动生成并发送电子版认证证书。电子版认证证书生成后不支持退费。


参考资料

方红生 编著:《面板数据分析与Stata应用》,浙江大学出版社,2022。