SAS统计分析及应用
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spContent=面对大数据时代,多维度的数据分析正在进行。比尔盖茨曾说:统计学是大数据时代常用的分析手段,没有统计学整套工具,数据只不过是一段无用的信息。微软的21世纪战略正是贝叶斯统计战略。 本课程从统计学角度,借助SAS软件系统提供的统计分析功能,结合实例应用,进行数据管理和数据分析的全过程指导。
—— 课程团队
课程概述

一、为什么要学习这门课?

学习SAS统计分析或将为你开辟一个满是机会的新世界——新思维、新的研究方向、新职位……

或许,你是一名在读研究生,面临撰写论文的压力,因此你想用最快捷的方式将所收集的资料加以正确地分析,以便推导出符合逻辑的结论;

或许,你是一位大学本科生,希望从这里获得一些处理资料的实用技巧,为将来从事的工作奠定下一个良好的基础;或者你盼望在修其他的课程上(如心理学、统计学等)比别的同学捷足先登,掌握资料分析的正确度与速度;

或许,你也可能已经有了一份工作,这个工作可能牵涉到金融数据分析、病人血液的检验、水质污染的调查、市场销售以及其他行业的数据分析工作。这些工作的共同点,都涉及到对各种类型的数据进行分析,分析的过程不仅要求快速,而且要求正确。

或许,你是小白一枚,没有数据资料,没有统计学基础,但是关注一种现象,有着奇思妙想,期待着某种方法去求证或许称得上是“伟大”的发现。

二、这门课的主题是什么?

课程在统计分析系统SAS下,学习创建或导入数据集,进行描述性统计分析、统计绘图、假设检验、相关分析、回归分析和方差分析,以及解读SAS统计分析的结果。

三、我们怎么讲?

以边讲授、边在SAS环境下操作示范的形式,结合案例,根据问题需求设计方案、建立数据,进行统计分析过程,同时解读结果并给出结论。

用浅显易懂的语言讲解统计学基本概念,没有复杂的统计公式推导。

用一章的篇幅,简明扼要地介绍了SAS语言,可以让零编程基础学员,学会SAS编程执行统计分析过程。

四、学习这门课可以获得什么?

通过这门课程的学习,学员们可以收获到以下几点:

1.     建立起统计思维——事件的不确定性、样本推断总体、识判的概率、以及在此之下作出何种决策;

2.     理解统计的相关概念、合理地选择统计分析方法、设计合理的实验方案;

3.     提高数据分析的能力,并在SAS系统下有效执行、解决实际应用问题的能力。


课程大纲