线性代数
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课程评价
spContent=《线性代数》的概念(例如矩阵的秩、特征值与特征向量)看起来有点抽象,但是围绕的核心问题很简单:线性方程组的求解。算法上也简单:一个高斯消元法从头用到尾。所以讲课的重点会放在概念的理解。授课中尽可能用几何直观去理解这些代数概念。希望这门课会帮到你,使你对数学有新的认识。
—— 课程团队
课程概述

《线性代数》是大学教育阶段理工科必须学习的知识。不夸张地说,线性代数是现代科技文明的基础,是大数据处理的核心课程。这门课围绕线性方程组的求解,诞生了行列式、矩阵、向量三大工具。特别是矩阵,已经发展成长为一个枝繁叶茂的分枝。


学习主要是把概念理解清楚,算法上反而不难。一个高斯消元法就可以应对解线性方程组、求逆矩阵、求矩阵的秩、解矩阵方程等等众多计算问题。


授课方式比较重视用几何理解线性代数的概念。借助几何视角,我们可以直观地把握很多抽象的线性代数概念。


授课内容联系实际,例如会讲解微信朋友圈的一个数列问题,说明这个问题的解法、答案其实非常有趣;会讲到介绍搜索引擎的算法,揭示 Google 财富的秘密;以蒙娜丽莎的画像,说明图像处理的基本原理等等。


课程幻灯片、教案全部使用 LaTeX 编写。在个人教学信息网页可以下载完整的资料(网络搜索“黄正华”可迅速找到该网页)。





课程大纲
证书要求

课程的总分达到60分以上,可以获得本课程的合格证书。

课程的总分达到85分以上,可以获得本课程的优秀证书。


参考资料

教材:居余马 等 编著, 《线性代数》(第 2 版). 清华大学出版社。