数字图像处理
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spContent=传授数字图像处理知识,展现数字图像处理魅力,激发学生学习兴趣,掌握图像处理技能,提高学生综合应用能力。课程教学团队欢迎各位数字图像处理爱好者选学该课程,实现我们教学团队的课程教学目标。
—— 课程团队
课程概述

数字图像处理课程是测绘、遥感科学与技术等专业必修的专业基础课之一。主要内容包括三部分:第一部分是数字图像处理的基础,由绪论、数字图像处理的基本概念和图像变换三章组成;第二部分是数字图像处理的理论、方法和实例,包括图像增强、图像复原与重建、图像编码与压缩三章;第三部分是图像特征提取与分析的基本理论、方法和实例,包括图像分割、二值图像处理与形状分析、纹理分析、模板匹配与模式识别四章。开设该课程的目的是让学生通过本课程的学习,掌握有关数字图像处理的基本概念、方法、原理及应用,培养和增强学生创新意识和创新思维,提高实际动手能力和创新能力,不仅为学生进一步学习图像理解、数字摄影测量、遥感和地理信息系统等专业课程奠定基础,而且能应用数字图像处理知识和技术解决自然科学、工程技术和实际生活中遇到的问题。

2004年该课程荣获国家级精品课程,是武汉大学测绘科学与技术领域第一门国家精品课,2016年荣获国家精品资源共享课。目前有武汉大学、同济大学、中南大学、中国地质大学、电子科技大学、武汉理工大学、长安大学等50多所高等学校利用我们的资源开展教学。深受测绘科学与技术、遥感科学与技术、地理国情监测、计算机科学与技术、电子信息科学与技术、资源与环境、地球信息科学、地理信息系统等专业本科学生,以及从事数字图像处理工作的教师、技术人员和数字图像处理爱好者的好评。

授课目标

通过本课程的学习,要求学生掌握有关数字图像处理的基本概念、原理、方法及应用,培养和增强学生创新意识和创新思维,提高实际动手能力和创新能力,为学生进一步学习数字摄影测量、遥感原理与方法、模式识别等专业课程奠定基础。

课程大纲

第一章  绪论

第一节  数字图像处理的概念

第二节  数字图像处理的内容和特点

第三节  数字图像处理的应用


第二章  基本概念

第一节  图像数字化

第二节  图像灰度直方图

第三节  图像处理算法的形式

第四节  图像的数据结构与特征


第三章  图像变换

第一节  图像变换的预备知识

第二节  付立叶变换及其性质


第四章  图像增强

第一节  图像增强的点运算

第二节  图像的空间域平滑

第三节  图像的空间域锐化

第四节  频率域增强

第五节  彩色增强技术


第五章 图像复原与重建

第一节  图像退化模型

第二节  图像复原

第三节  图像几何校正


第六章  图像压缩

第一节  概述

第二节  图像保真度准则

第三节  统计编码方法

第六节  图像压缩的标准


第七章  图像分割

第一节  边缘检测

第二节  Hough变换检测直线

第三节  区域分割

第四节  区域增长

第五节  分裂合并法



第八章  二值图像处理

第一节  二值图像的连接性和距离

第二节  连接成分的变形操作

第三节  形状特征提取


第九章  纹理分析

第一节  概述

第二节  影像纹理的直方图分析法

第三节  Laws纹理能量测量法

第四节  纹理分析的自相关函数法

第五节  灰度共生矩阵分析法


第十章 模板匹配

第一节  模板匹配

第二节   图像识别概述


预备知识

先修课程:高等数学、C语言编程。

证书要求

1、完成所有的学习任务;

2、平时成绩占40%,包括测验、讨论、作业;

3、期末考试占60%;

4、总成绩由各分项成绩汇总后评定设置“合格”(达到60分)、“优秀”(达到80分)两档课程标准。

成绩合格及优秀者可获得免费的电子版课程结业证书,也可申请收费的纸质版认证证书(100元/张)。

参考资料

1.《数字图像处理》(第三版),武汉大学出版社,贾永红编著,20157

2.《数字图像处理实习教程》(第三版),武汉大学出版社,贾永红、张谦、崔卫红等编著,201611

3.国家精品资源共享课程网址:http://www.icourses.cn/sCourse/course_3201.html