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课程评价
spContent=运筹学是运用数理逻辑方法与计算机技术对问题进行定量分析,为决策者进行科学决策提供依据。通过这一学习过程,培养学习者的逻辑思维和审慎批判思考能力。使学习者善于在学习和工作中对问题进行定量精度分析,从多方案中选择最优,达到提高活动效率的目的,以适应信息化条件下精确管理和作战的要求。
—— 课程团队
课程概述

  运筹学是近几十年发展起来的一门新兴学科,是运用数学模型等方法对问题进行定量分析,揭示各种系统的结构、功能及其运行规律,为人员进行决策提供科学依据。它是实现管理现代化的有力工具,运筹学在生产管理、工程技术、军事作战、科学实验、财政经济以及社会科学中都得到了广泛应用。它有许多分支,这些分支包括线性规划、运输问题、整数规划、动态规划、网络计划、对策论和决策论等。课程教学的目标是(1)使学生在学习运筹学的基本要领、基本原理和基本方法基础上,感悟运筹学实质、体验运筹学精神、 提升运筹学素养,培养运筹学建模能力;(2)培养学习者的数学分析和逻辑思维能力,在学习和工作中善于对管理、经济、作战、训练、武器装备等其他活动进行定量精度分析,从多方案中选择最优,达到提高活动效率的目的,以适应信息化条件下管理、作战的要求;(3)利用高速发展的计算机技术,科学地、创造性地解决日趋复杂多变的问题。


授课目标

通过本课程的学习,使学习者具备一定的科学决策管理能力和逻辑思维能力。

课程大纲

第一周

第一周单元测试

1 绪论

2 线性规划

2.1 线性规划模型的建立

2.2 线性规划的标准型

2.3 线性规划问题的图解法

2.4 线性规划问题的解

第一周作业

第二周

第二周单元测验

2.5 单纯形法的基本原理

2.6 线性规划问题的单纯形表格法

2.7 线性规划问题的大M法和两阶段法

2.8 线性规划问题的应用

2.9 线性规划问题的对偶问题模型

2.10 对偶规划性质

第二周作业

第三周

第三周单元测验

3  运输问题

3.1平衡运输问题中初始基可行解确定

3.2平衡运输问题最优解判别

3.3产销不平衡的运输问题

第三单元作业

第四周

第四周单元测试

4   整数规划

4.1  分枝定界法求解整数规划问题

4.2  0-1整数规划

4.3  指派问题的匈牙利解法

4.4  指派问题的应用

第四单元作业

第五周

5   动态规划

5.1 动态规划的基本概念

5.2 动态规划的最短路径问题

5.3 动态规划的投资分配问题

5.4 动态规划的背包问题

第五单元单元测试

第五单元作业

第六周

第六周单元测试

6    网络计划

6.1 网络计划技术

6.2 网络计划图的绘制

6.3 网络计划图的参数计算

6.4 非肯定型网络计划

6.5 网络计划的时间与资源优化

6.6 网络计划的费用优化

第六单元作业

第七周

第七周单元测试

7   对策论

7.1  对策论的基本概念

7.2  矩阵对策数学模型及最优纯策略求解

7.3  最优纯策略基本定理和性质

7.4  混合策略定义和性质

7.5  矩阵对策的基本定理

7.6  矩阵对策解法

7.7  矩阵对策应用

第七周作业

第八周

8    决策论

8.1   决策论概述

8.2   不确定型决策

8.3   风险型决策

8.4   修正概率方法

第八周单元测试

第八周作业

预备知识

本课程学习,需要学习者有一定的初步数学基础知识。这些初步的知识将有助于学习者更深入地学习本课程的知识内容。

证书要求

通过视频学习,完成测试、作业和考试,达到课程要求后,可以获得课程主讲教师签名颁发的合格证书或优秀证书。总成绩由各分项成绩汇总后评定,如下: 

单元测验    40/100

单元作业   10/100

课程讨论            10/100

考 试     40/100

本课程设置合格和优秀两档成绩:

6084分:合格证书

85100分:优秀证书


参考资料

1、钱颂迪主编.运筹学(修订版).北京:清华大学出版社,2012;

2、胡运权.运筹学教程(第四版).北京:清华大学出版社,2012;

3、刁在筠.运筹学(第三版).北京:高等教育出版社,2010;

4 Dimitris Bertsimas and John N. Tsitsiklis,Athena Scientific, 1997

5Stephen  Boyd .Convex Optimization》. Cambridge University Press,  2004。



常见问题

1怎么报名,怎么选课?

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