课程详情
课程评价
spContent=数字信号处理是电子信息类专业的专业基础课程。电子科技大学对本课程的重大改革包括:1、选用美国加州大学的原版教材,教学内容、教学手段与国外著名大学同步。2、用MATLAB作工具引导学生进行仿真实现,加深对理论地理解。3、加入工程实例,培养学生自学能力、创新精神和工程素养。期待你的加入!
—— 课程团队
课程概述

本课程是电子信息类与电气类专业本科生继“信号与系统”课之后的一门必修的专业基础课程。设置本课程的目的在于,使学生通过本课程的学习,了解“数字信号处理”这一技术领域的概貌,初步建立起有关“数字信号处理”的基本概念,掌握基本分析方法,为后续课程及从事信息处理等方面有关的研究工作打下基础。本课程是一门结合实际工程应用的基础理论课程。通过本门课程的学习,学生应掌握数字信号处理的基本原理、基本概念和基本分析方法,具有初步的算法分析、数字系统设计和仿真能力。本课程主要内容为:介绍信号的数字处理在时域、变换域的描述及其相互变换的基本理论和基本算法实现,讨论以数字滤波器为代表的数字系统的各种特性描述间的数学概念、物理概念与工程概念,要求学生掌握数字系统的基本分析理论与设计方法,并建立解决实际问题的思想、方法及严谨的科学态度。要求学生自学MATLAB软件,并具备编程仿真能力。

授课目标

本课程是一门结合实际工程应用的基础理论课程。通过本门课程的学习,学生应掌握数字信号处理的基本原理、基本概念和分析方法,具有初步的算法分析、数字系统设计和仿真能力。

课程大纲
预备知识

高等数学,线性代数,信号与系统。

证书要求

单元测验占10%:在每个topic结束后就本topic所学内容进行当堂测试,主要是客观题型,包含选择,判断及填空。

单元作业占30%:每个topic内容结束之后布置的相关内容的作业,主要是主观题目。

课堂讨论占10%:课堂上布置相关的讨论题目,按学生参与情况给分。

期末考试占50%:期末书面考试。

按百分制计分,60分至84分为合格,85分至100分为优秀。


参考资料

(1)[美] Newbold Richard著,李玉柏,杨鍊,武畅译,Practical Applications in Digital Signal Processing,机械工业出版社,2015
(2)[美] Alan V. Oppenheim,Ronald W. Schafer,李玉柏,潘晔,杨鍊,廖昌俊译“Discrete-Time Signal Processing(The 3th Edition) ”(精编版),机械工业出版社,2017
(3)彭启琮,林静然,杨鍊,潘晔编著,数字信号处理,高等教育出版社,2017
(4)程佩青:“数字信号处理教程(第四版)”,清华大学出版社,2013

常见问题
  1. 为什么要对信号进行变换域分析?

  2. 离散时间信号的几种变换--ZT,DTFT和DFT关系是什么?

  3. 连续时间信号时域离散化对应频域是如何变化的?

  4. 离散时间系统的频率响应和传递函数是如何说明离散时间系统的性能的?

  5. 数字滤波器的设计及实现步骤是怎样的?

  6. 数字滤波器的计算结构表明了什么?

  7. 数字滤波器的参数的物理意义是什么?

  8. 有限字长效应是如何影响数字信号处理?