一、特色

本课程以创新创业教育为教学背景，讲授数学和量化推理知识，培养学生的数据量化推理能力。此外，借助“混合式”教学改革的契机，本项目希望打造一门开放式课程，提升教学效果的同时，为更多学子提供课程学习的机会。

二、亮点

随着教育技术的发展，传统课堂正在逐步被混合式学习方式所取代，通过计算机等高科技设备的使用，可以让不同年级的学生坐在同一间教室里利用以前的知识和学习风格相匹配的设备，工具，技术，媒体，和教材，根据自己的学习进度进行安排。

三、收获

本课程主旨目标包括能力培养和人格养成教育，培养数学和量化思维的能力，养成能够分析问题、解决问题以及进行决策的领导者人格。本课程的线上和线下教学都将采用理论教学与实践环节相结合的教学方式，让学生在掌握基本知识之后能够学会如何应用到解决实际问题中去。在课堂教学中，将采用多媒体与板书相结合的方式，教学内容安排上除了理论知识和计算分析方法，还将结合媒体、商业与日常生活应用以及案例分析等手段，力求让课堂气氛活跃，提高学生的兴趣与参与度。在实践环节，将安排学生针对生活中遇到的实际问题，运用本课程所传授的数据量化推理方法，进行分析和决策，提出解决问题的方案，并以书面和口头报告的形式进行考查，锻炼他们的逻辑思维和表达能力，为将来进入不同行业社会工作都能打下良好的基础。

课程教学目标1：掌握数据处理的基础数学和编程知识。了解矩阵、张量的概念及其运算规则，认识数据的数学呈现形式；了解常用的数据处理语言（如Python、Matlab等），并初步掌握其中一门，并能够应用其处理数据。

课程教学目标2：掌握与数据交互的规范流程。了解与数据交互的流程组成，包括但不限于数据收集、数据预处理、数据质量评价、数据可视化等环节，并能够熟练应用该流程收集并处理现实生活中的数据。

课程教学目标3：掌握数据建模和推理的常用方法。了解数据建模的常用方法，包括数学模型的概念及种类、机器学习的概念及分类等；了解推理的常用方法，包括数字推理、逻辑推理及其在数据上的应用。能够熟练应用一种或多种方法，处理现实中的数据并解决实际问题，并形成完整的汇报。