概率论与数理统计的理论与方法已经渗透到自然科学、工程技术、管理科学及人文社会科学等各个领域。当前各领域都在探讨人工智能的时代，其中涉及的大数据、云计算，机器学习等技术，“概率论与数理统计”更是一门最直接的基础性数学理论课程.

本课程内容包括概率论与数理统计两大部分。概率论部分首先研究如何用数学方法、数学工具描述，刻画，解决随机现象的相关问题。主要的内容是引入随机变量，并假设随机变量的分布已知，研究随机变量分布的特性，讨论随机变量数字特征，解决如何计算随机事件概率等等相关问题。主要内容包括，一维和多维随机变量的分布，随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理等。数理统计则是以概率论为基础，根据试验或观察所获取的数据，来研究随机现象的统计规律性。研究如何有效的收集、整理和分析受随机因素影响的数据，并对所考虑的问题做出推断或预测，为采取某种决策和行动提供理论依据或建议。本课程数理统计的内容包括，基本概念，参数估计，假设检验等最基本的统计学方法.

该课程的学习，不仅培养学生的数学推理能力，同时也使得学生了解数学理论与数字科学的联系，初步培养学生透过数据现象发现变量，写参数，建立模型等基本能力，从而达到认识随机现象，研究随机现象的目标，架构数学与应用科学的桥梁，培养科学素养，为进一步的学习和研究奠定坚实的理论基础.

  概率论与数理统计是研究随机现象统计规律性的一门数学学科，是大学理、工、农、艺、经济、管理等学科的一门主干基础理论课程. 通过本课程的学习，使学生掌握概率论与数理统计的基本概念和原理，同时也培养学生透过数据现象发现变量，估计参数，建立模型等基本能力，使学生了解数学理论与数字科学的联系，初步掌握处理随机现象的相关理论与方法. 本课程不仅培养学生的数学推理能力,而且帮助学生学习架构数学与应用科学的桥梁，激发其创新能力，提升科学素养，为进一步的学习和研究奠定坚实的理论基础.

掌握基本微积分理论与部分线性代数基本理论.

配套教材：

1. 卫淑芝，熊德文，皮玲.概率论与数理统计-基于案例分析.高等教育出版，2020.

参考教材：

2. 武爱文，冯卫国，卫淑芝，熊德文.概率论与数理统计. 2版.上海：上海交通大学出版社，2014

3. JOHNSON R A.概率论与数理统计. 9版.英文版.北京：电子工业出版社，2017

Q : 为什么要学习这门课程

A :  该课程蕴含了数据科学的一些最基本的思想方法.

Q :  你们课程的特色是什么？

A :  课程采用案例导入-案例分析-提升概念、定义、定理等-思考、分析、诱导解决方案-扩展应用的脉络，其中的案例具有时代气息，使学生的整个学习是主动参与过程.

Q :  你们课程的效果好吗？

A :  不仅是知识的介绍，而且激发学生应用知识的能力，快速、有效的掌握课程的核心框架.

Q :  我可以在你们课程中得到那些意外收获？

A :  有效构建数学与应用科学的桥梁作用.