数字信号处理
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课程评价
spContent=东南大学信息科学与工程学院开设的“数字信号处理”课程,经过几代人的努力,先后入选国家精品课程和国家精品资源共享课,出版的《数字信号处理》教材目前已发行第三版,教材依次入选了“十五”、“十一五”和“十二五”国家级规划教材。欢迎大家学习。
—— 课程团队
课程概述

数字信号处理课程是为电子信息类专业三年级学生开设的一门课程,它是在学生学完了信号与系统的课程后,进一步为学习专业知识打基础的课程。本课程将通过讲课、练习、实验使学生掌握数字信号处理的基本理论和方法。课程既应避免与“信号与线性系统”课程内容的大量重复,又应保持课程的完整性。在简要地复习离散时间信号与系统理论的同时密切联系数字信号处理中的一些具体问题展开讨论。学生在学习这门课程时还应掌握一些必要的软件工具,这既有利于加强概念的理解,又是今后进一步学习和研究所不可缺少的重要一步。

授课目标
数字信号处理是一门结合实际工程应用的介于专业基础课和专业课之间的课程。通过本门课程的学习,使学生掌握数字信号处理的基本理论、基本分析方法; 掌握数字滤波器的设计和实现方法;能应用数字信号处理基本理论和方法解决一些实际问题,为今后的研究工作打下良好的基础。
课程大纲

1、掌握FFT快速算法及利用FFT等信号处理算法完成频谱分析,能分析各种实现结构的有限字长效应。

2、掌握MATLAB的“Signal”工具箱的使用方法,并用于设计计算各类数字信号处理系统。

3、掌握几种主要模拟滤波器的特性及设计方法,以及怎样由模拟原型滤波器变换成相应的数字滤波器。

4、掌握线性相位FIR滤波器的特点和几种典型的FIR滤波器设计方法,重点掌握如何用优化设计程序设计FIR滤波器。

5、了解同一系统传递函数可用不同的运算结构实现,以及这些结构在性能上的特点。了解数字信号处理器结构和指令系统的主要特点。

6、掌握采样定理的基本概念及信号采样率转换的频谱变化。


预备知识

高等数学、概率论、线性代数、复变函数与积分变换、信号与系统

证书要求

单元测验占10%:在每个单元结束后就本单元所学内容进行当堂测试,主要是客观题型,包含选择,是非及填空。

单元作业占20%:每个单元内容结束之后布置的相关内容的作业,作业包括主观题型和客观题型,客观题型包含选择、是非及填空;主观题型包括计算题以及MATLAB的设计题目。

课堂讨论占10%:课堂上布置相关的讨论题目,按学生参与情况给分。

期末考试占60%:期末书面考试。

按百分制计分,60分至79分为合格,80分至100分为优秀。


参考资料

吴镇扬,数字信号处理(第三版) [M],北京:高等教育出版社,2016

吴镇扬,数字信号处理(第二版) [M],北京:高等教育出版社, 2010

吴镇扬,胡学龙,毛卫宁,数字信号处理教学指导(第二版) [M],北京:高等教育出版社, 2012

J Proakis and D ManolakisDigital Signal Processing, Principles, Algorithms and Applications [M]. Prentice-Hall Inc, 2007

程佩青,数字信号处理教程(第四版)[M],北京:清华大学出版社,2013