数字信号处理
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课程评价
spContent=“数字信号处理”课程是面向电子信息类学科的专业基础课，其先修课程是“信号与系统”课程，若没有学习过“信号与系统”课程，也可通过我们在课程中对信号与系统课程相关内容的回顾复习，能够比较容易地入门该课程的学习。该课程除讲述数字信号处理最基本的概念、理论和方法外，并介绍用MATLAB软件设计数字滤波器的算法程序，掌握数字信号处理的算法应用技术。
—— 课程团队
课程概述

“数字信号处理”课程是研究用数字方法对信号进行分析、变换、滤波、检测以及快速算法的一门技术学科；是为电子信息工程类专业本科生开设的必修专业基础课。课程教学内容与国际接轨，教材选用美国麻省理工大学著名学者奥本海姆编著的经典教材《离散时间信号处理》（第三版），同时辅之以理论结合案例的教学方法，内容新颖、易懂。课程内容主要包括：离散时间信号和系统，离散时间信号的频域表达、连续时间信号的离散时间信号处理、z变换和离散傅立叶变换、线性时不变系统的时域和变换域分析、FIR和IIR滤波器的设计和实现、数字信号处理算法的实现等。通过学习，学生能够理解掌握数字信号处理中的基本概念、重要原理和方法，学会用Matlab软件实现信号处理算法，达到学以致用的目的。

通过本课程的学习让学生掌握离散时间系统的数学模型和数字信号处理的基本概念、理论、算法，并培养学生用软件编程和仿真实现数字信号处理算法的能力。使学生不但掌握数字信号处理的理论算法知识，也锻炼利用数字信号常用处理算法解决实际问题的实践能力（包括 MATLAB仿真算法实现）。 通过本课程教学，学生不仅在数字信号处理理论和方法方面建立了正确的概念，为学生进一步学习有关信息技术工程和通信等方面的课程打下良好的理论基础，同时学生也培养了科学抽象、逻辑思维的能力。

授课目标

通过本课程的学习让学生掌握离散时间系统的数学模型和数字信号处理的基本概念、理论、算法，并培养学生用软件编程和仿真实现数字信号处理算法的能力。使学生不但掌握数字信号处理的理论算法知识，也锻炼利用数字信号常用处理算法解决实际问题的实践能力（包括 MATLAB仿真算法实现或DSP器件系统实现）。 通过本课程教学，学生不仅在数字信号处理理论和方法方面建立了正确的概念，为学生进一步学习有关信息技术工程和通信等方面的课程打下良好的理论基础，同时学生也培养了科学抽象、逻辑思维的能力。

课程大纲
预备知识

高等数学，复变函数，信号与系统、MATLAB，

证书要求

为积极响应国家低碳环保政策， 2021年秋季学期开始，中国大学MOOC平台将取消纸质版的认证证书，仅提供电子版的认证证书服务，证书申请方式和流程不变。

 

电子版认证证书支持查询验证，可通过扫描证书上的二维码进行有效性查询，或者访问 http://www.icourse163.org/verify，通过证书编号进行查询。学生可在“个人中心-证书-查看证书”页面自行下载、打印电子版认证证书。

 

完成课程教学内容学习和考核，成绩达到课程考核标准的学生（每门课程的考核标准不同，详见课程内的评分标准），具备申请认证证书资格，可在证书申请开放期间（以申请页面显示的时间为准），完成在线付费申请。

 

认证证书申请注意事项：

1. 根据国家相关法律法规要求，认证证书申请时要求进行实名认证，请保证所提交的实名认证信息真实完整有效。

2. 完成实名认证并支付后，系统将自动生成并发送电子版认证证书。电子版认证证书生成后不支持退费。


参考资料

奥本海姆A.V., 谢弗R.W.（美），黄建国等译. 离散时间信号处理(第3版). 电子工业出版社影印,2015.  

Alan.V.Oppenheim, Discrete-time Signal Processing(Third Edition), Prentice-Hall Signal Processing Series, 电子工业出版社影印,2019.8.

沈再阳. MATLAB信号处理.北京：清华大学出版社, 2017.09

常见问题

Q : 没有学习过“信号与系统”课程，是否就不能学习“数字信号处理”课程？或者说学习“数字信号处理”课程会听不懂？

A : 在“数字信号处理”课程的开始部分会复习“信号与系统”课程的相关内容，所以，即使没有学习过“信号与系统”课程，也很容易入门到“数字信号处理”课程的学习中。