课程详情
课程评价
spContent=生物信息学是一门发展潜力巨大的交叉学科。本课程适用于生命科学、农学、医学、信息科学等相关专业本科、硕士、博士各阶段的同学,以及生物医学领域的科研工作者。课程涵盖生物信息学领域的几乎所有内容,包括数据库、序列分析、蛋白质结构、组学、算法、统计、数据挖掘、编程等,真的很有用哦~,亲!
—— 课程团队
课程概述

生物信息学是一门发展潜力巨大的交叉学科。它体现了生物学、计算机科学、数学、物理学等学科间的渗透与融合,通过对生物学实验数据的获取、加工、存储、检索与分析,达到揭示数据所蕴含的生物学意义从而解读生命活动规律的目的。生物信息学不仅是一门科学学科,更是一种重要的研究开发平台与工具。本课程的主要内容包括生物信息学的概述、生物数据库的查询及搜索、核酸/蛋白质序列的比较分析、分子进化及系统发生、蛋白质结构的预测及分析、基因组学与蛋白质组学、序列算法、统计基础、数据挖掘、编程基础与网页制作。课程打破传统概念型教学方式以实际操作来讲解各种工具软件的使用,通过大量实例的讲解,使理论和实践紧密结合。本课程适用于生命科学、农学、医学、信息科学等相关专业本科生、硕士生、博士生各阶段的同学,以及生物医学领域的科研工作者。【本课程为“2018年国家精品在线开放课程“】

授课目标

让学生了解生物信息学产生的历史、现状及发展态势,着重介绍生物信息学基础知识、生物信息学工具的使用、相关算法的开发以及生物信息学在人类重大疾病研究中的重要应用等内容,并掌握通过生物生物信息学方法解决各种生命科学领域问题的能力,以及拥有跨学科综合思考的能力。

课程大纲
预备知识

生物学、生物化学、分子生物学、计算机基础

证书要求

最终成绩由单元测验(30%)、单元作业(50%)和期末考试(20%)组成,满分100分,60-85分获得合格证书,85分以上获得优秀证书。认证证书收费:100元/人。

参考资料

参考教材:陈铭主编,生物信息学(第三版),科学出版社,2018年6月。

常见问题

Q: 我是学生物的,计算机基础较弱,能学这门课吗?

A: 会用计算机就能!

Q: 我是学计算机的,生物基础较弱,能学这门课吗?

A: 知道蛋白质、DNA就能!

Q: 我是研究生,学这门课有用吗?

A: 太有用了!