数学建模实践
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课程评价
spContent=数学建模实践课程是以问题为导向，培养学生建模兴趣和能力的基础课程，选课者需要有一定的微积分和概率统计基础，主要内容有：数学建模基本知识简介；微分方程模型；优化模型；数据的探索性分析；线性回归分析及应用；多元统计模型。微分方程模型主要讲四种传染病模型；优化模型包括线性规划模型、非线性规划模型、多目标规划模型以及动态规划模型；一元统计模型包括数据探索性分析和线性回归分析及应用；多元统计分析模型包含主成分分析、聚类分析、判别分析模型及典型相关分析模型。
—— 课程团队
课程概述

通过课程学习，希望（1）培养同学们的问题意识，分解意识和检验意识以及初步解决问题的能力；（2）了解数学建模基本思想、方法和建模流程；（3）能够初步利用数学建模的常用方法和模型解决实际问题。

同时，通过在线学习，希望能够缓解传统教学中面临的问题，如：课堂上教学进度快，学生不能及时理解和掌握所学内容和方法。也希望能促进在线学习者对所学方法和案例的理解与应用。

授课目标

本课程的目标是： （1）让学生初步了解数学模型和数学建模，以及构建数学模型的基本流程；

（2）让学生初步具备应用数学解决实际问题的基本能力，具备初步的科技论文写作能力、查阅文献能力、搜索知识能力、沟通能力、表达能力、合作能力；

（3）让学生初步了解微分方程建模、优化模型、基本的统计数据处理方法、回归模型以及多元统计模型的构建与分析方法等；

（4）培训学生的问题意识、分解意识、检验意识。

课程大纲
预备知识

（1）高等数学；（2）微分方程；（3）概率论与数理统计；（4）线性代数；（5）数学软件；

证书要求

为积极响应国家低碳环保政策， 2021年秋季学期开始，中国大学MOOC平台将取消纸质版的认证证书，仅提供电子版的认证证书服务，证书申请方式和流程不变。

 

电子版认证证书支持查询验证，可通过扫描证书上的二维码进行有效性查询，或者访问 http://www.icourse163.org/verify，通过证书编号进行查询。学生可在“个人中心-证书-查看证书”页面自行下载、打印电子版认证证书。

 

完成课程教学内容学习和考核，成绩达到课程考核标准的学生（每门课程的考核标准不同，详见课程内的评分标准），具备申请认证证书资格，可在证书申请开放期间（以申请页面显示的时间为准），完成在线付费申请。

 

认证证书申请注意事项：

1. 根据国家相关法律法规要求，认证证书申请时要求进行实名认证，请保证所提交的实名认证信息真实完整有效。

2. 完成实名认证并支付后，系统将自动生成并发送电子版认证证书。电子版认证证书生成后不支持退费。


参考资料

(1) Mark M. Meerschaert主编《Mathematical Modeling》(Fourth Edition)，Elsevier出版社，2014年1月.

(2)肖华勇主编《实用数学建模与软件应用》，西北工业大学出版社，2014年3月.

(3) 姜启源，谢金星主编《数学模型》（第五版），高等教育出版社，2018年5月.

(4) 赵焕光，方均斌著《生活相遇数学》，科学出版社，2013年3月.

(5) 克里夫.黑斯廷斯，开尔文.米斯裘，迈克尔.莫里斯著. Wolfram Mathematica 实用编程指南.科学出版社，2018年6月.