《数字信号处理》是电子信息类专业本科生的一门核心必修课程。学习本课程不仅能为深入理解和掌握机器学习、图像处理、通信原理、气象信息传输、气象雷达信号处理等相关专业知识打下坚实基础，也为今后从事信息处理、人工智能、通信技术等领域的学习与研究铺平道路。

本课程由一支具有海外留学背景、多年教学与科研经验的教师团队精心打造。教学内容融合国内外经典教材与名师课程的精华，体系结构完整、逻辑清晰，力求贴合学生的认知规律。课程分为绪论、基础理论篇、理论应用篇和实战篇，帮助学生逐步从数学与物理概念出发，掌握工程化的思维方式，培养理论联系实际的能力，并提升分析和解决复杂工程问题的素养。

在课程特色方面，我们注重学习兴趣与能力的结合：一方面，定期推出与教学内容相关的“趣味杂谈”，以故事化的方式激发学生学习兴趣，拓展对DSP应用领域的认识，并开展科研启蒙教育；另一方面，课程配备了仿真实验、工程案例和开放课题，让学生直观感受数字信号处理的流程与工程化实现。同时，为增强国际化学习体验，课程提供 中英文双语对照的PPT、作业与习题，不仅帮助学生牢固掌握知识点，也提高其查阅和理解外文资料的能力。

通过本课程的学习，学生将掌握数字信号处理的核心原理和应用方法，具备面向未来信息技术发展的基础能力，为学术研究与工程实践奠定坚实基础。

1、掌握数字信号处理的基本原理和基本分析方法，包括离散时间信号与离散时间系统时域和变域分析方法，能够利用上述方法分析离散时间信号与系统的特点，找到获取目标信号的处理方法和系统设计方法。

2、掌握数字滤波器的设计方法与实现结构，能够过设计合适的数字滤波器解决信息工程领域复杂的数字信号处理问题。

3、能够利用MATLAB仿真软件对所设计的数字信号处理方法和系统进行快速验证。

4、建立分析、解决复杂工程问题的思想，培养逻辑思维能力，了解理论分析、理论设计、仿真实验和工程实现的完整过程。

5、熟悉了数字信号处理技术专业术语英文表述，了解数字信号处理技术的应用领域以及相关行业的国际发展状况。

先修课程：高等数学、线性代数、信号与系统、MATLAB程序设计及应用等电子信息类专业基础课。

如果没有学习MATLAB程序设计及应用，可以根据本课程提供的教学文档自学与信号处理相关的MATLAB命令。

1、程佩青，《数字信号处理教程（第五版 MATLAB版）》，清华大学出版社，2017.

2、程佩青，《数字信号处理教程（第四版）》，清华大学出版社，2015.

3、唐向宏、孙闽红，《数字信号处理——原理、实现与仿真（第二版）》，高等教育出版社，2014.

4、唐向宏、岳恒立、孙闽红，《数字信号处理实践教程》，高等教育出版社，2013.

5、A.V.Oppenheim、R.W. Schafer，《离散时间信号处理（第3版）》（英文版）,电子工业出版社，2011.

6、J. G.Proakis，D.G. Manolakis，《数字信号处理：原理、算法与应用（第4版）》（英文版），电子工业出版社，2013.

7、V.K. Ingle、J.G. Proakis，《数字信号处理——应用MATLAB（第三版）》（英文影印版），科学出版社，2016.

8、S. Poornachandra、B. Sasikala，《数字信号处理》（英文影印版），科学出版社，2012.

9、波特兰州立大学（Portland State University）James McNames 教授的讲义http://web.cecs.pdx.edu/~mcnames/

10、J.P. Hoffbeck，“Enhance_your_DSP_Course_with_these_Interesting_Projects”.