统计学
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spContent=统计学可以帮助我们在纷繁复杂的各种信息中提炼出我们需要的内容,并推过分析得出我们关心的结论。在瞬息万变的新时代,掌握科学的统计知识和方法已经成为我们工作和生活的必须。相信对在线课程的反复研习,同学们可以尽快掌握课程重点、突破难点,把握统计学的关键脉络,支撑未来的学业和工作。
—— 课程团队
课程概述

统计学是一门搜集、整理和分析统计数据的方法论科学,其目的是探索数据的内在数量规律性。搜集统计数据是进行统计整理和分析的基础,整理统计数据是数据搜集与数据分析之间的必要环节,统计数据的分析是统计学的核心内容,是通过统计描述和统计推断探索数据内在规律的过程。通过学习,学生需要掌握统计工作主要环节的概念、原则和方法,并能运用这些原则、方法来解决实际问题。

本课程是高等院校经济管理类本科专业学生的主干课。设置在线课程的目的在于形象化地培养学生有关统计知识方面的基本技能,以及应用统计方法分析问题和解决问题的实际能力。在线课程重点讲授每一个教学单元的重点和难点,实体课程与之相结合,通过更多的案例、习题和讨论加深学生的印象,使其真正掌握所学内容。


授课目标

本课程的主要授课目标是: 1. 使学生能系统地掌握各种统计方法,并理解各种统计方法中所包含的统计思想; 2. 使学生掌握各种统计方法的不同特点、应用条件及适用场合; 3. 培养学生运用统计方法分析和解决实际问题的能力; 4. 能够熟练应用至少一种统计软件进行统计计算、推断和分析。

课程大纲

第1章

导论

第1章 测试


第2章 数据的搜集

第一讲  数据的来源

第二讲 调查数据

第三讲  实验数据

第四讲  数据的误差

第2章 测试


第3章 描述统计

第一讲  数据的整理与展示

第二讲  集中趋势的度量

第三讲  离散趋势的度量

第3章  测试


第4章  抽样分布

第一讲  统计量

第二讲  样本均值的分布

第三讲  中心极限定理

第四讲  样本方差的分布

第4章  测试


第5章  参数估计

第一讲  参数估计的一般问题

第二讲  一个总体参数的区间估计

第三讲  两个总体参数的区间估计

第四讲  样本量的确定

第5章 测试


第6章  假设检验

第一讲  假设检验的基本问题

第二讲  总体参数的检验

第三讲  检验问题的进一步说明

第6章 测试


第7章  分类数据分析

第一讲  分类数据与卡方统计量

第二讲  拟合优度检验

第三讲  列联分析(独立性检验)

第四讲  列联表中的相关测量

第五讲  列联分析中应注意的问题

第7章 测试


第8章  方差分析

第一讲  方差分析引论

第二讲  单因素方差分析

第三讲  双因素方差分析

第8章 测试


第9章  相关与回归分析

第一讲  相关关系

第二讲  一元线性回归

第三讲  多元线性回归

第9章 测试


第10章  时间序列分析

第一讲 增长率分析

第二讲  非线性趋势预测

第三讲  复合型序列的分解预测

第10章 测试


第11章  指数分析

第一讲  基本问题

第二讲  总指数的编制方法

第三讲  指数体系

第11章 测试


预备知识

高等数学、概率论与数理统计

证书要求

无证书


参考资料

1、谢启南,统计学原理(第七版),暨南大学出版社,2011.4

2McClave, Benson Sincich. Statistics for business and economics (12 ed). ISBN-13: 978-0321946584 Pearson, 2012.2

3R.L.奥特,M.朗格内克,统计学方法与数据分析引论. 科学出版社, 2003

4、贾怀勤,应用统计,中国对外经济贸易出版社, 2002

5吴先华. 应用统计学实验教程. 高等教育出版社, 2014


南京信息工程大学
授课老师
吴先华

吴先华