统计学
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课程评价
spContent=统计学可以帮助我们在纷繁复杂的各种信息中提炼出我们需要的内容,并推过分析得出我们关心的结论。在瞬息万变的新时代,掌握科学的统计知识和方法已经成为我们工作和生活的必须。相信对在线课程的反复研习,同学们可以尽快掌握课程重点、突破难点,把握统计学的关键脉络,支撑未来的学业和工作。
—— 课程团队
课程概述

统计学是一门搜集、整理和分析统计数据的方法论科学,其目的是探索数据的内在数量规律性。搜集统计数据是进行统计整理和分析的基础,整理统计数据是数据搜集与数据分析之间的必要环节,统计数据的分析是统计学的核心内容,是通过统计描述和统计推断探索数据内在规律的过程。通过学习,学生需要掌握统计工作主要环节的概念、原则和方法,并能运用这些原则、方法来解决实际问题。

本课程是高等院校经济管理类本科专业学生的主干课。设置在线课程的目的在于形象化地培养学生有关统计知识方面的基本技能,以及应用统计方法分析问题和解决问题的实际能力。在线课程重点讲授每一个教学单元的重点和难点,实体课程与之相结合,通过更多的案例、习题和讨论加深学生的印象,使其真正掌握所学内容。


授课目标
本课程的主要授课目标是: 1. 使学生能系统地掌握各种统计方法,并理解各种统计方法中所包含的统计思想; 2. 使学生掌握各种统计方法的不同特点、应用条件及适用场合; 3. 培养学生运用统计方法分析和解决实际问题的能力; 4. 能够熟练应用至少一种统计软件进行统计计算、推断和分析。
课程大纲

在线课程部分的教学内容分为11个教学单元,每个教学单元若干个知识点,每个知识点一段视频。

 

教学单元1  导论

重点:统计学的作用和意义;统计学的应用领域;

难点:统计学的作用和意义。

 

教学单元2  数据的搜集

重点:统计数据调查方法;

难点:统计数据的误差。

 

教学单元3 描述统计

重点:品质数据和数值型数据的展示;集中趋势的度量;离散程度的度量;

难点:统计中各种图表的使用方法和适用情况。集中趋势与离散程度度量指标的应用。

 

教学单元4 抽样分布

重点:样本统计量的抽样分布;中央极限定理;

难点:样本统计量的抽样分布, t分布、χ2分布、F分布。

 

教学单元5 参数估计

重点:总体均值、总体比例和正态总体方差的区间估计。

难点:不同情况下总体均值、总体比例和正态总体方差的区间估计。

 

教学单元6 假设检验

重点:总体均值、总体比例和总体方差的假设检验;

难点:不同情况下总体均值、总体比例和总体方差的假设检验。

 

教学单元7 分类数据分析

重点:拟合优度检验和独立性检验;

难点:X2统计量在列联分析中的应用。

 

教学单元8 方差分析

重点:单因素方差分析的模型和方法;

难点:因素作用显著性的检验。

 

教学单元9 回归分析

重点:一元线性回归模型及预测;

难点:一元线性回归模型的拟合优度和显著性检验。

 

教学单元10 时间序列分析

重点:时间序列的增长率分析;时间序列的描述性分析方法;

难点:复合型序列的分析方法;线性趋势序列的预测方法。

 

教学单元11 统计指数

重点:综合指数和评价指数的编制方法;指数因素分析法;

难点:指数因素分析法,综合评价指数的构建。


预备知识

高等数学、概率论与数理统计

证书要求

无证书


参考资料

1、谢启南,统计学原理(第七版),暨南大学出版社,2011.4

2McClave, Benson Sincich. Statistics for business and economics (12 ed). ISBN-13: 978-0321946584 Pearson, 2012.2

3R.L.奥特,M.朗格内克,统计学方法与数据分析引论. 科学出版社, 2003

4、贾怀勤,应用统计,中国对外经济贸易出版社, 2002

5吴先华. 应用统计学实验教程. 高等教育出版社, 2014


南京信息工程大学
授课老师
吴先华

吴先华