灰色系统理论
分享
课程详情
课程评价
spContent=灰色系统理论1982年由华中理工大学邓聚龙教授创立,是一种研究“贫信息”不确定性系统的新方法,应用领域十分宽广。目前,世界各国数以10万计的硕士、博士研究生运用灰色系统的思想方法开展科学研究,撰写学位论文。模糊数学、灰色系统理论和粗糙集理论是国际上最具影响的三种不确定性系统理论。
—— 课程团队
课程概述

本课程是国家精品课程和国家精品资源共享课程。配套教材入选高等教育“十一五”国家级规划教材, “十二五”普通高等教育本科国家级规划教材, 第八版入选科学出版社“名家精品系列”。本课程系统地论述了灰色系统的基本理论、基本方法和应用技术, 是课程组长期从事灰色系统理论探究、实际应用和教学工作的结晶, 同时还吸收了国内外同行近年来取得的理论和应用研究新成果, 精辟地向读者展示出灰色系统理论这一新学科的概貌及其前沿发展动态.

本课程可供高等学校理工农医类及经济管理类专业课本科生和研究生学习, 也可作为政府部门、科研机构及企事业单位的科技工作者、管理干部及系统分析、市场预测、金融决策、资产评估、企业策划人员学习参考.

2015年,由中国、英国、美国、加拿大、西班牙、罗马尼亚、瑞典等国家的知名学者共同发起,国际灰色系统与不确定性分析学会(International Association of Grey System and Uncertainty Analysis, GSUA)正式成立。


授课目标

通过《灰色系统理论》的教学,使学生掌握灰色系统的基本理论和方法,并学会使用灰色系统建模软件,培养学生运用灰色系统理论进行经济社会系统分析的基本能力,促进学生对问题判断力、分析力和决策力的提升。

课程大纲

第一章灰色系统理论的产生与发展以及灰色系统的概念与基本原理

第一单元测验

第1讲 灰色系统理论的产生

第2讲 走向世界的灰色系统理论

第3讲 不确定性系统的特征与科学的简单性原则

第4讲 几种不确定性方法的比较

第5讲 灰色系统的概念与基本原理

第6讲 灰色系统理论的主要研究内容

第7讲 灰色系统研究新框架

第一单元作业

第二章灰数及其运算

第二单元测验

第8讲 灰数的概念及分类

第9讲 灰数的白化与可能度函数

第10讲 灰数的灰度

第11讲 区间灰数的运算

第12讲 灰数的简化形式

第13讲 一般灰数

第二单元作业

第四章灰色关联分析模型

第21讲 灰色关联因素和关联算子集

第22讲 灰关联公理与邓氏灰色关联度

第23讲 灰色绝对关联度

第24讲  灰色相对关联度与灰色综合关联度

第25讲 相似关联度与接近关联度

第26讲 三维灰色关联度

第27讲 优势分析

第四单元测验

第四单元作业

第三章序列算子与灰信息挖掘

第14讲 冲击扰动系统与序列算子

第15讲 缓冲算子公理

第16讲 实用缓冲算子的构造

第17讲 缓冲算子的一般形式

第18讲 均值算子与级比算子

第19讲 累加算子与累减算子

第20讲 累加生成序列的灰指数规律

第3章单元测验

第三单元单元作业

第五章灰色聚类评估模型

第28讲 灰色关联聚类模型

第29讲 常用可能度函数

第30讲 变权聚类评估模型

第31讲 定权灰色聚类评估模型

第32讲 基于端点混合可能度函数的灰色聚类评估模型

第33讲 基于中心点混合可能度函数的灰色聚类评估模型

第五单元测验

第五单元作业

第六章GM系列模型

第34讲 GM(1,1)模型的基本形式

第35讲 4种GM(1,1)基本模型及其响应方程

第36讲 不同模型适用的序列类型

第37讲 GM(1,1)模型群

第38讲 Verhulst Model

第39讲 GM(0,N) 模型

第六单元测验

第六单元作业

第七章灰色组合模型

第40讲 灰色计量模型

第41讲 灰色生产函数模型

第42讲 灰色线性回归组合模型

第43讲 灰色状态马尔可夫模型

第44讲 灰色转移概率矩阵

第七单元测验

第七单元作业

第八章灰色系统预测

第45讲 数列预测

第46讲 区间预测

第47讲 灾变预测

第48讲 波形预测

第八单元测验

第八单元作业

第九章灰色决策模型

第49讲  灰色决策的基本概念

第50讲  灰靶决策

第51讲 效果映射与测度

第52讲 一致效果测度函数

第53讲 多目标加权灰靶决策模型

第54讲 最优期望值准则决策悖论

第55讲 聚核权向量组

第56讲 聚核加权决策系数向量

第57讲 两阶段决策模型

第九章单元测验

第九章单元作业

第十章实验课程

课程实验1

课程实验2

课程实验3

预备知识

高等数学,线性代数,概率论与数理统计

证书要求

证书暂无
按百分制计,60分至84分为合格,85分至100分为优秀。

参考资料

1)邓聚龙. 灰色控制系统. 武汉: 华中工学院出版社. 1985

2)刘思峰等. 灰色系统理论及其应用(第8版). 北京:科学出版社. 2017

3)刘思峰等. 灰色系统理论及其应用(第7版). 北京:科学出版社. 2014

4 Liu S.F., Yang Y.J. Forrest J.. Grey Data Analysis: Models, Methods, and Applications. Springer-Verlag. 2016

5 Liu S.F., Lin Y., Yang Y.J.. Grey System: thinking, methods, and models with applications. John Wiley & Sons, Inc., 2015

6Liu S.F., Lin Y. Grey Systems: theory and applications. Springer-Verlag. 2011

7 Liu S.F., Lin Y. Advances in Grey Systems Research. Springer-Verlag. 2010

8Liu S.F., Lin Y. Grey information theory and practical applications. Springer-Verlag. 2006