运筹学
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课程详情
课程评价
spContent=运筹学作为国家教学指导委员会认定的管理类专业五大核心课程之一,在管理类专业中占有极其重要的地位。同时,运筹学作为一种现代化的科学管理方法,在生产管理、工程技术、科学实验等方面都有着极其广泛的应用,也是经济学、工学的基础性课程。
—— 课程团队
课程概述

运筹学是近几十年发展起来的一门新兴的应用性学科,是从实际问题中抽象出来的模型化手段,是一种解决实际问题的系统化思想,它帮助人们学会如何从实际中发现问题、提出问题和分析问题,基于定性和定量相结合的方法,对实际问题进行数学建模并对模型求解以寻求最优的解决方案。运筹学的核心思想是当面临各种决策问题时,如何决策才能有较高的效率,因此已经广泛应用于工业、农业、交通运输、商业、国防、建筑、通信、政府机关等各个部门领域,涉及生产管理实践中的最优生产计划、最优分配、最佳设计、最优决策、最佳管理等实际问题,掌握运筹学的基本理论与方法,是高等院校经济、管理、工程类等专业学生和各级各类管理人员必须具备的基本素质。

授课目标
使学生在理论上掌握运筹学的基本思想、基本原理、基本方法和基本运算过程,在应用上培养实际应用能力。使学生在今后的学习和工作中能够合理运用各种运筹学的理论和工具解释和解决现实中存在的一些问题,培养学生系统分析、建模、预测、优化决策能力和解决实际问题的能力。
课程大纲

知识模块划分

理论授课(学时)

绪论

绪论

0.3

第一章

线性规划与单纯形法

3


1.1 线性规划问题及其数学模型


1.2 线性规划问题的几何意义

1.3 单纯形算法

1.4 案例分析

第二章

对偶理论与灵敏度分析

2.5


2.1 对偶理论


2.2 对偶单纯形法

2.3 灵敏度分析

第三章

运输问题

2.4


3.1 运输问题的数学模型


3.2 表上作业法

3.3 产销不平衡的运输问题

3.4 案例分析

第四章

整数规划

2.6


4.1 整数规划的数学建模


4.2 整数规划的求解方法

4.3 案例分析

第五章

动态规划

1.6


5.1 多阶段决策过程与实例


5.2 动态规划的基本概念和递归方程

5.3 最优性原理与建模方程

5.4 案例分析

第六章

图论与网络计划

3.5


6.1 图与网络


6.2

6.3 最短路问题

6.4 网络最大流问题

6.5 最小费用最大流

6.6 案例分析

第七章

存储论

2.5


7.1 基本概念


7.2 确定性存储模型

7.3 单周期随机性存储模型

7.4 案例分析

第八章

决策分析

2.4


8.1 不确定型决策分析法


8.2 风险型决策分析法

8.3 多属性决策方法

8.4 案例分析

第九章

排队论

2.4


9.1 基本概念


9.2 单服务台排队系统分析

9.3 多服务台排队系统分析

9.4 案例分析

第十章

实验

1


10.1 常用软件介绍


10.2 利用Excel求解线性规划问题

10.3 利用Excel进行线性规划的灵敏度分析

10.4 利用Excel对运输问题求解

10.5 利用Excel求解整数规划


预备知识

高等数学

线性代数

管理学

证书要求

参考资料
  1. 《运筹学(第三版)》,党耀国等,科学出版社;

  2. 《高级运筹学》,党耀国等,科学出版社;

  3. 《运筹学(修订版)》,钱颂迪等,清华大学出版社.


常见问题

运筹学是一门有着悠久研究历史的学科,其相关理论和方法模型都联系着相对复杂的数学思想和方法,学生对运筹学的理解比较抽象,课程教学的难点在于如何让学生正确把握运筹学的思想和哲学内涵,活学活用运筹学中的各种理论和方法模型。