数字信号处理
分享
课程详情
课程评价
spContent=在数字化的世界里,Everything is Digital——数字化的处理、存储和传输。《数字信号处理》研究数字化的核心技术和奥秘,我们将带你学习数字信号处理的基本理论和方法。你将学会从不同角度观察和分析信号,用不同方式描述和分析系统,领略从纷繁复杂的信号中看到事物原始风貌、动手进行设计的乐趣。
—— 课程团队
课程概述

数字信号处理是为通信、电子信息工程类专业本科生开设的必修专业基础课。内容涵盖以下基本理论和方法:离散时间信号时域和频域表示、离散傅立叶变换和z变换、线性时不变系统的时域和变换域分析、FIRIIR滤波器设计和实现、数字信号处理算法的实现等。通过学习,学生能够正确理解和掌握数字信号处理中的基本概念、重要原理和方法,学会用Matlab软件实现信号处理算法,为学习相关后续课程和从事通信、信号与信息处理领域中的研究与应用提供必要的理论基础和方法训练。

授课目标

教学目标是使学生理解和掌握数字信号处理的基本概念、思路、方法,为相关后续课程提供基础,为在通信、信号处理等方面的工程应用提供工具,培养分析、设计和实现能力。

课程大纲

1. 掌握信号、数字信号、信号处理的概念,熟悉数字信号处理系统的基本组成,了解数字信号处理的优势和应用。理解并掌握采样定理。

2.掌握离散时间信号的时域、频域和z域表示,能够正确理解和运用z变换、DTFT DFT之间的关系。掌握DFT的应用和FFT算法的特点。

3. 掌握线性时不变系统的时域、频域和z域表示,能够从差分方程、冲激响应、传递函数及零极点、幅度和相位频率响应等角度分析系统特性。

4. 理解数字滤波器的指标描述,掌握IIRFIR数字滤波器的常用设计方法。

5. 掌握IIRFIR滤波器的常用实现结构。理解量化效应。

预备知识

先修课程:高等数学、信号与系统

证书要求

单元测验 30%;

单元作业 20%;

讨论区互动 20%;

期末考试 30%;

按百分制计分,60分以上且低于80分为合格,80分至100分为优秀。

参考资料

[1] Sanjit K. Mitra著. 阔永红改编. 数字信号处理--基于计算机的方法(第四版)(英文改编版).电子工业出版社,2013

(中译本:Sanjit K.Mitra著. 余翔宇译. 数字信号处理--基于计算机的方法(第四版).电子工业出版社, 2012)

[2]吴镇扬. 数字信号处理(第三版).高等教育出版社,2016年

[3] S. J. Orfanidis. Introduction to Signal Processing. 清华大学出版社/ Prentice Hall 出版公司,2003