电信大数据导论
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课程评价
spContent=持续近7周的课程以应用案例和分析实践示例的方式,介绍在海量信息可创造财富的DT时代大数据真面目、大数据思维讨论、含有电信业的大数据各行业应用、大数据技术与数据分析初步、通信与计算融合的5G。课程旨在提高学生对大数据领域的理解,属于兼顾信息类和非信息类学生的公共基础系列入门课程。
—— 课程团队
课程概述

本简短的导论课程将初步介绍当代大学生都应具备的数据科学思维,处于互联网+阶段的海量数据浪潮中的大学生创新离不开新数据思维的培育。在简述大数据基础知识和相关知识库中的云计算、物联网、SDN/NFV、数据科学和人工智能等关键术语之后,本课程依次介绍大数据行业应用和案例、大数据技术基础、大数据分析初步、电信大数据及其通信与计算融合的5G、数据分析实践。对于信息类和非信息类学生,本课程都将有助于他们建立将数据转化为商业价值的应用思路。


授课目标
学生将熟悉大数据概念、大数据对数据思维的影响和与大数据相关的关键术语。了解大数据管理和分析的基础知识。了解大数据在各个领域的应用及其在电信行业的通信与技术融合的新趋势。最后一讲中的数据分析实践是可选内容,有助于学生初步了解数据分析。对选修该课程的各专业学生而言,该入门课程将为今后进一步学习数据科学和运用大数据技术解决实际问题奠定基础。
课程大纲

电信大数据导论是面向大学一年级下学期及其以后学生开设的,仅需要计算机基础先修课程。启发学生把大数据、数据科学、云计算、机器学习、物联网和人工智能等学科的知识进行交叉融合以形成复合型思维,为各专业学生今后运用大数据技术解决实际问题奠定思维基础。

本课程16个视频,内容分为六讲,主要讲授知识点如下

 

1 大数据知识库

什么是大数据;大数据思维探讨;大数据特征和来源;

结构化和非结构化数据;大数据与云计算;

大数据与物联网;大数据与SDNNFV;大数据与互联网+和工业4.0

大数据与数据科学和商用智能;大数据与人工智能;

第一部分测试题。

2 大数据行业应用和案例

大数据适合哪些应用;

政府、零售、金融、医疗、教育的应用;

互联网大数据应用和电信领域大数据应用;

第二部分测试题。

3 大数据技术基础

大数据关键技术和分析可扩展性;

大数据计算模式与分布式系统;

Hadoop分布式架构;

第三部分测试题。

4 大数据分析初步

数据分析变革;

大数据分析基本概念和数据科学;

第四讲测试题。

5 电信大数据

电信业演进与挑战和5G是通信和计算融合;

第五部分测试题。

6 数据分析实践

数据可视化和Excel的预测案例;

   第六部分测试题。


预备知识

需要计算机基础先修课程。

证书要求

设置合格(达到60分)、"优秀"(达到80分)两档课程标准,由任课教师签发课程结业证书,其中成绩优秀者将颁发优秀证书。


参考资料

[1].   Bill Franks,黄海等译.驾驭大数据[M]. 人民邮电出版社,2013.

[2].   Sunil Soares,匡斌译.大数据治理[M]. 清华大学出版社,2014.

[3].   陈明著.大数据概论[M].科学出版社,2015.