统计模型与统计实验
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spContent=统计专业的一门新课,也是财经类各专业一门新型公共选修课。基本内容为统计学的应用与补充;目的是培养学生利用统计学解决实际问题的能力。课程由统计模型与统计实验组成,前者介绍统计模型、统计建模和建模过程中的一些常用方法及统计建模实例; 后者通过六个实验,让学生去体验、学习、探索统计科学。
—— 课程团队
课程概述

   

《统计模型与统计实验》课程是一新型课程,也是经济统计学专业的一门新的主要专业主干课和财经类各专业一门新型公共选修课. 课程目的是逐步培养学生利用统计学工具解决实际问题的能力。能够将实际问题“翻译”为统计学语言,并予以求解,然后再解释实际现象,甚至应用于实际。最终提高学生的统计科学素质和应用统计科学知识解决实际问题的能力。课程由统计模型与统计实验两部分组成,统计模型课程系统地介绍统计模型、统计建模和建模过程中的一些常用方法及统计建模实例,通过课堂教学和讨论,使学生了解统计建模的特性及建模的基本方法,并初步具备对实际问题如何建模的能力以及培养良好的思考习惯和归纳分析能力,而统计实验也是在我国高等学校中新开设的一门课程,本课程讲述六个实验,主要让学生自己通过动手实验去体验、学习、探索统计科学,通过这一组合课程的学习,培养学生学会利用统计学知识和计算机手段来体验、学习、探索统计学,以及解决实际问题和在计算机的帮助下学习应用统计科学知识的能力。


授课目标
通过这一组合课程的学习,培养学生学会利用统计学知识和计算机手段来体验、学习、探索统计学,以及能够将实际问题“翻译”为统计学语言,并予以求解,然后再解释实际现象,甚至应用于实际,最终提高学生的统计科学素质和应用统计科学知识和工具解决实际问题的能力。
课程大纲


授课大纲




第一篇 统计模型

 

第一章 统计建模ABC

 

第二章 统计建模一瞥

 

第三章 大学生幸福指数的研究

 

    一、指数建模方法

    二大学生幸福指数模型

    三、南京市大学生主观幸福感的调查和统计分析

 

第四章 初等概率统计模型的建模方法与实例

 

第五章 预测模型的建模方法-回归与时间序列

 

第六章 预测模型的建模方法-灰色预测与马尔可夫模型

 

第七章 评价模型的建模方法

 

第八章 《红楼梦》与统计建模

 

第二篇 统计实验

 

实验一、统计软件与统计科学基础

 

实验二、怎样计算π

 

实验三、概率模型实验

 

实验四、统计图创新

 

实验五、新型网络调查统计

 

实验六、统计模拟

 

预备知识

微积分、统计学或概率论与数理统计

证书要求

   

 

60分至84分为合格,85分至100分为优秀。

其中

1.单元测试占40%

2.作业占15%

        3.参与课程讨论(“课堂讨论中回复内容的数量≥5) (10%);

    4.域外占35%(视频占20%,访问次数占10%,互评占5%)。



参考资料


教材 


王庚、詹鹏编, 统计模型与统计实验, 清华大学出版社.2014.8


参考书目


1.   姜启源,数学模型(第三版),北京:高等教育出版社,2003.7

2.   萧树铁、姜启源,数学实验,北京:高等教育出版社,2003.1

3.   乐经良,数学实验,北京:高等教育出版社,2003.1

4.   李尚志等,数学实验,高等教育出版社,1999.7

5.   陈义华,数学模型,重庆:重庆大学出版社,1995

6.   南京院校数学建模与工业数学讨论班,数学建模与实验,南京:河海大学出版社,1996

7.   周义仓、赫孝良,数学建模实验,西安:西安交通大学出版社,1999

8.   刘来福、曾文艺,数学模型与数学建模,北京:北京师范大学出版社,1997

9.    赵静,数学建模与数学实验,北京:高等教育出版社与施普林格出版社,2000.11

10.   魏贵民等,理工数学实验,高等教育出版社,2004.5

11.   李尚志等编,数学实验,高等教育出版社.1999.9(面向廿一世纪课程教材)

12.   王庚.实用计算机数学建模,安徽大学出版社.2003.2

13.   刘琼荪等,数学实验,高等教育出版社,2004.7

14.   []R.I.Kobacoff,高涛等泽,R语言实战,人民邮电出版社,2013.1

15.   薛毅,统计建模与R语言,清华大学出版社,2007

16.   张小红等,数学软件与数学实验,清华大学出版社,2004.8

17.   杨振华等,数学实验,科学出版社,2003.8


课程网站

http://mooc1-1.chaoxing.com/course/200013797.html





常见问题

1.授课对象

    本课程定位为专业主干课和统计学延伸课,基本内容(多数内容)可以作为概率论与数理统计、统计学的应用与补充授课对象既可以是统计类(统计学、经济统计学专业)、数学类(数学与应用数学、信息与计算科学、金融数学)专业学生也可以是财经类需要定量分析的各专业特别是有志于统计建模的各专业和年级文理大学生,旨在了解统计应用和探索、以及参加全国大学生统计建模竞赛的师生。


2.如何进行统计模型与统计实验课程的有效学习?

    为有效学习,认真完成每章的测试与作业,另外学统计实验时应学习了一个实验就应按实验手册进一次实验,学统计模型时须完成1-2个统计建模报告。


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