数据科学基础
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课程评价
spContent=《数据科学基础》作为数据科学方向的入门课程,主要掌握概率统计、机器学习和信息论的基础知识。课程强调数学基础,Python编程作为课外练习。全新视角讲解《数据科学基础》!
—— 课程团队
课程概述

《数据科学基础》课程从DIKW模型开始,阐述数据、信息和知识之间的联系和区别。从数据的动力学、几何学和热力学三部分,首先介绍常见概率分布,以矩为核心的动力学处理方法,包括统计抽样、参数估计和假设检验。介绍面向高维数据处理的几何学处理方法,包括多维概率分布、高维灾难、降维方法、回归分析、分类聚类等。介绍以熵为核心的数据热力学处理方法,主要介绍熵的信息论含义,各类熵的定义及其应用领域,以熵为纽带的信息几何学。本课程侧重理论知识学习,相应的Python编程练习作为课后自学内容。

课程大纲
预备知识
  • 微积分

  • 线性代数

证书要求

为积极响应国家低碳环保政策, 2021年秋季学期开始,中国大学MOOC平台将取消纸质版的认证证书,仅提供电子版的认证证书服务,证书申请方式和流程不变。

 

电子版认证证书支持查询验证,可通过扫描证书上的二维码进行有效性查询,或者访问 http://www.icourse163.org/verify,通过证书编号进行查询。学生可在“个人中心-证书-查看证书”页面自行下载、打印电子版认证证书。

 

完成课程教学内容学习和考核,成绩达到课程考核标准的学生(每门课程的考核标准不同,详见课程内的评分标准),具备申请认证证书资格,可在证书申请开放期间(以申请页面显示的时间为准),完成在线付费申请。

 

认证证书申请注意事项:

1. 根据国家相关法律法规要求,认证证书申请时要求进行实名认证,请保证所提交的实名认证信息真实完整有效。

2. 完成实名认证并支付后,系统将自动生成并发送电子版认证证书。电子版认证证书生成后不支持退费。


参考资料
  • 南京大学·大学数学系列《微积分I》

  • 南京大学·大学数学系列《微积分II》

  • 南京大学·大学数学系列《线性代数》

  • Python编程网站:mooctest.net


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