课程详情
课程评价
spContent=本次课程的特点是学习周期短，且需要的数学基础知识较少。只要学习过简明微积分知识的同学（通常文科生都学过）都可以来学习，从而迅速掌握概率统计的基本理论及方法，为进一步学习数据挖掘，机器学习等相关领域知识的打下基础。
—— 课程团队
课程概述

概率论是研究随机现象统计规律性的一门数学学科，随机现象在自然界普遍存在，概率论的理论和方法已广泛应用于科学技术，生产管理和社会经济生活的各个领域。本课程将介绍概率论的基础知识：包括概率论的公理体系；随机变量与分布函数；数字特征。

对于数理统计学而言，是一门研究如何有效地收集带有随机影响的数据资料，并建立有效的数学方法，利用所获得的数据去揭示所研究问题的统计规律性的一门数学学科。它的应用十分广泛，尤其是随着计算机的发展，使概率统计学的应用达到前所未有的规模，而且概率统计的方法已渗透到各种专门的学科领域，形成许多边缘学科，如统计质量管理、生物统计、气象统计、地质统计、计量统计学、医学统计学等。所以对非数学专业的本科生来讲，掌握概率统计的基本理论与方法是十分必要的，一旦与自己的专业相结合，定将产生不可估量的效应。本课程将介绍统计学的三大任务：抽样分布；参数估计；假设检验。 

授课目标

本次授课主要针对学习概率论与数理统计的在校同学及社会学习者。通过学习本课程，对概率论和数理统计的基础理论有了系统的了解，从而有能力进一步学习大数据分析，机器学习等相关领域的知识。

课程大纲
预备知识

简明微积分（一元微积分）

参考资料

《概率论与数理统计》（第二版）赵进，傅冬生，谢兆茹 编，2020.科学出版社