生物统计学
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spContent=《生物统计学》讲授农业和生命科学中数据采集、试验设计和统计方法的科学。南京农业大学及其前身金陵大学开设该课程已有近百年历史。课程使用盖钧镒院士主编的优秀教材《试验统计方法》。本课程由盖钧镒牵头,于2007 年建设成为了国家级精品课程(生物统计与田间试验)。本课程曾获国家级成果奖励。
—— 课程团队
课程概述

《生物统计学》是基于概率论和数理统计的基本原理和方法,研究植物生产类专业领域中的数据采集、试验设计和统计方法的一门学科。南京农业大学及其前身金陵大学开设生物统计学课程已有近百年历史。本课程使用的教材《试验统计方法》由盖钧镒院士主编,该教材在总结了《生物统计学》教学经验基础之上,逐步形成和完善的,是我国生物统计类教材应用最为广泛,影响深远的教材。

本课程由盖钧镒牵头于2007 年建设成为了国家级精品课程(生物统计与田间试验)。本课程曾获国家级教学成果奖励。

课程主要讲授“基于试验的生物数据”统计方法。课程主要介绍科学研究的基本过程、试验方案的制定、试验误差的来源和控制、常用的田间试验设计、次数分布和平均数、变异数、理论分布和抽样分布、统计假设测验、方差分析、卡平方测验、直线回归和相关、多元回归、单因素和多因素试验设计与分析等内容。

本课程资源包括生物统计基本方法(36学时)、试验设计(18学时)、生物统计学实验(18学时)三部分内容。教学中,可根据需要,讲授《试验统计方法》教材中的第1-7和9章内容,课程名称为生物统计学I;也可以讲述《试验统计方法》教材中的第1-7和9章,以及第10、11、13、14章内容,课程学时数为54学时,课程名称为生物统计学II;还可以另外根据《试验统计方法》教材的附录部分的SAS程序,开设《生物统计学实验》,让学生上机操作,处理统计数据。因此,本课程建设的资源,可供开设36、54、72学时的课程时长的《生物统计学》教学使用。

课程大纲

第一章  绪论——科学试验及其误差控制

第一单元 单元测验

1.1科学研究与科学试验

1.2试验方案

1.3试验误差

第二章 田间试验的设计与实施

2.1 田间试验的特点与要求、试验设计的原则

2.2 完全随机试验设计、随机区组设计、 拉丁方设计

2.3 裂区试验设计、条区试验设计、例讲试验的实施过程

田间试验的设计与实施的单元测验

第三章 次数分布和平均数、变异数

3.1 总体与样本和性状

3.2 次数分布

3.3 平均数和变异数

3.4 总体与样本相关知识及理论总体参数

次数分布和平均数、变异数单元测验

第四章理论分布和抽样分布

4.1次数分布和理论分布

4.2二项分布及例题讲解

4.3多项式分布及泊松分布

4.4正态分布

4.5抽样分布参数及例题讲解

4.6正态分布相关知识

第四单元  单元测验

第五章 统计假设测验

第五章 统计假设测验

5.1统计假设测验的基本原理

5.2 t分布

5.3平均数比较的假设测验

5.4成对数据比较

5.5二项资料的百分数假设测验

5.6参数的区间估计

5.7t分布及其应用

第五章 统计假设测验单元作业

第五章作业

第六章 方差分析

6.1 方差分析的基本原理和F分布及其假设测验

6.2 多重比较与方差分析的线性模型

6.3 单向分组资料的方差分析

6.4 组内又分亚组的单向分组资料的方差分析

6.5 两向分组资料的方差分析

6.6 方差分析的基本假定与数据转换

6.7 平方和分解以及平均数标准误

第六章 方差分析

第七章卡平方测验

7.1卡方分布及方差同质性测验

7.2 适合性测验

7.3 独立性测验

7.4 卡方测验的相关知识

卡平方测验

第九章 直线回归和相关

第九章 直线回归和相关单元作业

9.1 直线回归方程与模型

9.2 直线回归参数的区间估计

9.3 直线回归方程的矩阵求解

9.4 直线相关分析

9.5 直线回归与相关系数比较

9.6 直线回归与相关的内在关系及直线回归的实施过程

第九章 单元检测

第十章  多元回归和相关

10.1多元线性回归.

10.2逐步回归

10.3多元线性相关

多元回归和相关

第十一章  曲线回归

11.1 曲线回归

11.2 多项式回归

曲线回归

第十三章  单因素试验的统计分析

单因素试验的统计分析

13.1 顺序排列试验的统计分析及单因素试验的线性模型

13.2 单因素试验的线性模型

13.3  协方差分析

13.4 试验处理的合并比较

13.5 一般线性模型

第十四章  多因素试验的统计分析

多因素试验的统计分析

14.1 两因素随机区组试验统计分析

14.2三因素完全随机试验设计的试验统计分析

14.3三因素随机区组试验的试验统计分析

14.4裂区试验的统计分析

14.5条区试验统计分析

14.6共同试验方案数据联合分析

预备知识

概率论、数理统计、农业及生物学基础

证书要求

考试成绩达到60-89给予合格证书;达到90分及以上给予优秀证书。

参考资料

以盖钧镒院士主编的《试验统计方法》第四版为主要教材;

此外还可以参阅包括以下书籍在内的多种中外教科书。

1. 马育华. 1982. 试验统计. 农业出版社,北京

2. 莫惠栋. 1992. 农业试验统计(第二版). 上海科学技术出版社,上海

3. 范  濂. 1983. 农业试验统计方法. 河南科学技术出版社,郑州

4. 林德光. 1982. 生物统计的数学原理. 辽宁人民出版社,沈阳

5. 杜荣骞. 1997. 生物统计学. 高等教育出版社,北京(施普林格,海德堡)

6. 李春喜,王文林. 1997. 生物统计学. 科学出版社,北京

7. 刘  权(主编). 1997. 果树试验设计及统计. 中国农业出版社,北京

8. 朱军. 1999. 线性模型分析原理. 科学出版社,北京

9. 王松桂.2004. 线性模型引论. 科学出版社. 北京

10. 陈魁. 2005. 实验设计与分析. 清华大学出版社,北京

11. 谢宇. 2010. 回归分析. 社会科学文献出版社,北京

12. 辛涛. 2010. 回归分析与实验设计. 北京师范大学出版社,北京

13. 王松桂,陈敏,陈立萍 . 2003. 线性统计模型. 高等教育出版社,北京

14. 陈希孺,王松桂. 2003. 线性模型中的最小二乘法. 上海科学科技出版社,上海

15. 茆诗松,周纪芗. 2007. 概率论与数理统计(第三版).中国统计出版社,北京

16. 金大永, 徐勇. 2011. 概率论与数理统计(第三版).高等教育出版社,北京

17. 金勇进. 2010. 抽样:理论与应用. 高等教育出版社,北京

18. 洛尔 编,金勇进译. 2009. 抽样:设计与分析. 中国统计出版社,北京

19. 高惠璇. 1997. SAS系统Base SAS软件使用手册. 中国统计出版社, 北京

20. 胡良平. 2010. SAS统计分析教程. 电子工业出版社,北京

21. 张瑛,雷毅雄. 2009. SAS软件实用教程. 科学出版社,北京

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23. Cochran W.G. . 1963. Sampling Techniques(2nd edn.). John Wiley and Sons, New York

24. Cochran W.G. and G.M. Cox. 1957. Experimental Designs(2nd edn.). John Wiley and Sons, New York

25. Little T.M. and F.J. Hills. 1979. Agricultural Experimentation, Design and Analysis. John Wiley and Sons, New York 中译本:农业试验设计和分析. 农业出版社

26. Mead R. and R.N. Curnow. 1983. Statistical Methods in Agriculture and Experimental Biology. Chapman and Hall, London

27. Steel R.G.D. and J.H. Torrie. 1980. Principles and Procedures of Statistics, A Biometrical Approach(2nd edn.). McGraw Hill,New York

28. Snedecor G.W. and W.G. Cochran. 1967. Statistical Methods. The Iowa State University Press, Ames

29. Wilson E.B. .1952. An Introduction to Scientific Research. McGraw Hill, New York

    中译本:E.B. 威尔逊(石大中等译). 1988. 科学研究方法论. 上海科学技术出版社