课程共分为八章，遵循“理论为基、实践导向、前沿引领”的教学理念，从智能与计算的基础概念出发，逐步过渡到信息如何数字化、计算机如何处理数据、数据的处理流程及大数据的产生，再到人工智能的兴起、机器学习算法的突破、大模型与具身智能的广泛应用，最后延伸到智慧办公的实际场景。每章内容既相对独立，又彼此紧密相连、层层递进，共同构成一个完整的知识体系，帮助学习者从基础走向前沿。

前四章（计算与思维方式变革、数据表示与编码、计算系统、数据与大数据）构建了完整的计算机科学知识体系，为后续人工智能、大模型、具身智能相关技术的理解、机器学习算法的应用奠定基础。

后四章（人工智能概论、机器学习、大模型及其应用、具身智能）紧扣人工智能核心理论、前沿技术及应用。精选了大量案例与应用场景，兼顾经典与前沿，旨在增强学习者的学习兴趣、拓展视野；同时也设计了多个实践环节，如利用大模型完成不同类型的任务，编写Python程序使用机器学习算法完成预测等，让学习者能够便捷地跟随课程完成实际操作，建立学习自信，进而激发学习热情。

通过课程学习，学习者能够达到以下学习目标：

（1）能够描述丰富多彩的物理世界是如何在数字世界中表达的；

（2）能够阐述计算工具的演进是如何推动人类社会的发展；

（3）能够阐述人工智能发展是由哪些关键因素决定的，包括算力基础、数据基础以及算法基础，并能够对其中存在的伦理问题进行客观探讨；

（4）能够叙述人工智能的发展历程，并对其未来发展趋势做出相关预测；

（5）能够分析任务场景，选择合适的AI工具来解决问题，包括大模型的选择、办公场景AI的选择以及简单的机器学习算法选择。

本课程配套教材：

• 书名：计算与人工智能通识
• 主编：李晓昀，万亚平
• ISBN书号：978-7-04-065120-1
• 出版日期：2025年8月
• 出版社：高等教育出版社