大学计算机--Python算法实践
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课程评价
spContent=本课程是一门算法入门课程,也是一门程序设计语言入门课程,面向理工类大一新生开设。 让计算机辅助我们工作,需要我们有较强的算法和程序设计能力。而算法和程序设计的学习无法一蹴而就,是一个长期而艰苦的工作。 本课程是零基础的基础性学习,为将来的进一步学习奠定坚实的基础。
—— 课程团队
课程概述

“大学计算机”是大学本科非电类专业学生必修的公共基础课。本课程是省资源共享课,是本科阶段学生学习计算机学科系列的第一门课程。本课程作为本科生的第一门计算机基础课,主要对计算机科学的基础性和通用性的概念、技术和应用进行总体性的介绍,并着力培养学生的计算机思维以及使用计算机算法解决实际问题的能力,帮助学生建立对计算机科学的正确认知并指导其后续的学习。
课程编排以计算机基本知识为基础,以计算机算法为主线,以简单易学的Python编程语言为工具,循序渐进地为学生讲授计算机算法知识和编程应用,使学生尽快掌握使用计算机去处理具体问题的方法。课程着力培养学生的计算机算法编程能力,为其后续的计算机课程学习打下良好的基础。

授课目标

(1)掌握计算机领域的相关知识,内容包括计算机软硬件及计算机安全、计算机编程、计算机新应用等前沿基础知识; (2)掌握计算机算法的基础知识; (3)学会使用Python编程语言编写常用的计算机算法;

课程大纲

第一周:顺序程序设计

基本概念测试

1.1 课程内容和教学安排

1.2 计算机工作原理

1.3 算法与计算机程序

1.4 Python开发环境配置

1.5 简单程序设计1

1.6 简单程序设计2

第二周:分支程序设计

程序编写

2.1 单分支结构

2.2 双分支结构

2.3 多分支结构

2.4 嵌套if语句与逻辑结构

2.5 编写好的程序

第三周:循环程序设计

3.1 while循环

3.2 for循环

3.3 循环嵌套

3.4 break和continue语句

程序设计

第四周:查找算法

程序设计

4.1 列表

4.2 顺序查找

4.3 二分查找

4.4 添加数据

4.5 删除数据

第五周:排序算法

5.1 选择排序

5.2 冒泡排序

5.3 函数

5.4 归并排序

第六周:树

6.1 线性数据结构

6.2 树的概念

6.3 二叉树

第七周:树的实现

7.1 二叉树的实现

7.2 二叉树遍历的实现

7.3 二叉排序树

程序设计

第八周:综合实例

8.1 综合实例一

8.2 综合实例二

8.3 综合实例三

预备知识

证书要求

单元作业占40%

期中测试占30%

期末测试占30%

参考资料
常见问题

Q:学习本课程需要程序设计的基础吗?

A:不需要,本课程是零基础入门课程。


Q:学完本课程就能掌握Python编程吗?

A:本课程是算法入门课程,Python是实现算法的工具,课程介绍了Python的大部分基础知识,但是如果想熟练掌握编程知识还需要进一步学习更高级的课程。