概率论与数理统计
分享
课程详情
课程评价
spContent=“概率论与数理统计”是高等院校理工类和经管类的一门非常重要的公共基础课,是一门研究和探索客观世界随机现象的统计规律性的基础性学科。在教学中,我们充分体现素质教育,突出教学思想,贯彻由浅入深、循序渐进、融会贯通的教学原则与直观形象的教学方法。
—— 课程团队
课程概述

概率论与数理统计”是高等院校理工类和经济类的一门非常重要的公共基础课,是一门研究和探索客观世界随机现象的统计规律性的基础性学科。通过本课程的学习,学生将掌握随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定理定律与中心极限定理等概率论基本内容和参数估计、假设检验等数理统计的基本内容。

在教学中,我们充分体现素质教育,突出教学思想,贯彻由浅入深、循序渐进、融会贯通的教学原则与直观形象的教学方法。既注重概率统计的基础概念、基本理论和方法的阐述,又注重学生基本运算能力的训练和分析问题、解决问题能力的培养。

本课程2010年被评为南昌大学优秀示范性网络课程, 2013年被评为南昌大学精品课程,2014年被评为江西省精品资源共享课程,2015年被评为南昌大学慕课课程,2017年评为全国地方高校UOOC(优课)联盟上线MOOC课程,2018年被评为江西省精品在线开放课程和江西省育人共享课程。

课程负责人简介:徐义红,二级教授,博士,博士生导师,国家级教学团队第二负责人,获江西省教学成果一等奖1项,主持完成省级教改项目3项,在《中国大学教学》发表教改论文2篇;主持国家自然科学基金2项,其中完成1项,主持完成省自然科学基金4项,以第一作者或通信作者名义发表SCI收录论文20余篇。

授课目标

   通过本课程的学习使学生获得对随机现象以及研究随机现象的最基础的数学学科的了解,同时熟悉随机事件与概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征等概率论方面的基本概念,熟悉数理统计的相关基本概念,了解并掌握参数估计、假设检验等基本的统计方法的基本原理和基本运算技能,培养学生抽象思维能力、逻辑推理能力以及运用数学知识分析问题和解决随机问题的能力,提高学生的数学素质和解决实际问题的能力。

课程大纲
预备知识

学生须先修课程《高等数学》。

证书要求

 一、本课程学习环节包含:观看讲课视频,完成单元测验题,参与课堂讨论,参加期末考试。
二、课程学习成绩由两部分构成:
(1)单元测验:题型为客观题,占课程成绩的60%;
(2)期末考试:题型为客观题,占课程成绩的40%。
三、完成课程学习,成绩合格可付费申请证书。证书分两种等级:总评成绩在60分至84分为合格证书,总评成绩在85分至100分为优秀证书。

参考资料

1、概率论与数理统计,乐励华,段五朵主编,江西高校出版社,2010

2、概率论与数理统计,盛骤,谢式千,潘承毅 编,高等教育出版社,2008