微软人工智能 - 数据分析平台
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课程评价
spContent=在《微软人工智能公开课》中,我们将通过服务和API、数据分析平台、以及深度学习框架和工具三个层级和大家一起学习微软人工智能相关的服务、技术和工具。希望通过此系列课程,开发人员和数据科学家可以更加充分的借用云平台的力量,开发更加智能、更富有生命力的产品,服务大众。
—— 课程团队
课程概述

随着移动互联网、物联网技术的发展,企业将有能力收集到越来越多的数据,数据的统计、分析甚至是机器学习成为如今最热门的话题。为了满足飞速累积的数据和日益增长的需求,数据分析人员对便捷的机器学习训练工具、高度自管理化的大数据分析平台有着强烈的渴望。

微软 Azure 云平台提供了丰富的大数据和机器学习相关服务,从 Machine Learning Studio到最新发布的AML Workbench,再到商业 R服务器,Data Lake HDInsightSpark 等等。基于这些服务和公有云强大的扩展能力,用户可以快速构建机器学习算法,并轻松实现 Web 服务的弹性扩展。


这几节课将详细介绍 Azure Machine Learning StudioAML WorkbenchR ServerData LakeHDInsight on Linux 等相关服务。并附有在零售行业的最新客户案例解析,帮助大家了解如何将微软数据分析平台应用在实际场景。


>>微软人工智能 - 概览

http://www.icourse163.org/course/MSRA-1002305003


>>微软人工智能 - 服务和API

http://www.icourse163.org/course/MSRA-1002255002


>>微软人工智能 - 深度学习框架和工具

http://www.icourse163.org/course/MSRA-1002255002



课程大纲

第一讲

1.1数据分析平台概览

第二讲

2.1 微软 Azure 机器学习服务

2.2 微软 R 服务

2.3 微软 Data Lake 服务

2.4 微软机器学习工具 AML Workbench 助力数据科学实现全生命周期流程

第三讲

3.1 数据案例解析- 新零售智能快闪车

预备知识

证书要求