概率论与数理统计是研究随机现象统计规律性的数学分支，是近代数学的重要组成部分，其理论与方法已经广泛应用于工业、农业、工程技术、军事科学、社会科学及实际生活的各个领域。随着大数据时代的到来和人工智能技术的迅速发展，概率论和统计学作为数据分析的理论基础将发挥越来越重要的作用。

        本课程分成概率论和数理统计两个部分，概率论提供了一套独特的量化不确定性的理论体系，内容丰富、结果深刻、应用广泛。数理统计是应用概率论研究大量随机现象的统计规律性。内容分为八章，主要内容为随机变量及其分布，随机变量的数字特征，数理统计的基本概念及参数估计、假设检验。

        课程的主要特色和亮点是突出财经特色，在知识点引入、例题和应用案例的选取上注重经济管理背景。目前《概率论与数理统计》的课程和教材大多是面向综合类大学，很多例题来源于物理和工程的实际问题，对经管类专业中的文科学生来说不易理解，并且难以和正在学习的知识建立联系。本课程精心选取经济、金融和管理中的例子，更切合经管类专业背景，便于学生理解和掌握。每章新知识学习结束后，都有专门的财经实例讲解。

        希望通过该课程的学习能逐步培养学生的抽象思维能力、逻辑推理能力和自学能力，利用概率论和数理统计的知识解决实际问题，并特别注意培养学生的熟练运算能力和综合运用所学知识去分析解决问题的能力。

帮助学生较为系统掌握好概率论与数理统计课程相关知识并能够灵活运用。

学习本课程要求学生先修微积分和线性代数。用到的主要知识点为定积分的性质及运算、重积分的计算、绝对收敛的判别和矩阵的运算等。

1. 概率论与数理统计（第二版），徐慧植，傅波编，中国财政经济出版社

2. 概率论与数理统计教程（第二版），茆诗松等编，高等教育出版社