轻松学统计
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课程评价
spContent=《轻松学统计》课程由江西财经大学统计学院博士生导师罗良清教授领衔的团队制作完成,是课程组运用信息技术改变教学方式,尝试信息技术与课程融合的成果。课程体系完整,每节视频短小精悍,内容生动有趣,授课风趣幽默,资源丰富多样、学习过程轻松愉悦,是融娱乐性、通俗性和严谨性于一体的MOOC课堂。
—— 课程团队
课程概述

 

江西财经大学《统计学》课程多次获评江西省省级优质课程、省级精品资源共享课,2015年《爱上统计学》获评教育部第七批精品视频公开课,这些都为本课程的建设提供了厚实的平台和丰富的经验。基于该课程在学生中的深远影响,特组建了以罗良清教授为总负责人的、实力强劲的《轻松学统计》MOOC建设小组,将统计学课程按照MOOC的要求进行内容分解,录制系列视频,打造融娱乐性、通俗性和严谨性于一体的MOOC课堂。

课程系统地介绍了统计学的基本思想、基本方法及其实际应用。本课程共9章59讲,内容涵盖统计的产生和发展、统计的基本概念和基本研究方法、统计数据的搜集与整理、统计数据的描述、时间序列分析、统计指数、抽样与参数估计、假设检验、相关与回归分析等内容。课程内容设置去繁就简,以生动的生活场景动画案例作为开篇导入,主要内容讲述中引用的例子也紧贴生活,增强了课程的趣味性和现实感,使学生可以在轻松有趣的氛围下完成该学习。

课程除了制作精美、内容轻松的视频授课外,还配有内容详实的PPT课件、难度适中的随堂练习和单元测验、丰富多彩的富媒体资料以及灵活有趣的在线讨论,更能基于大数据分析精准地为学生推送相关课程资源,帮助提高学习效率。

 


授课目标
《统计学》是一门为提高大学生和从事数据分析相关工作的职场人士的统计素养和职业技能而开设的课程。通过本课程的学习,使受众了解统计学的基本思想与原理,熟练掌握各种常用的统计分析方法,培养良好的统计思维能力和提升运用统计学知识分析问题、解决问题的能力,从而成为具有较好统计素养的人才。
课程大纲

第一章 绪论

(一)教学目的与要求

通过本章的学习,使学生了解统计学产生和发展的历史,掌握统计学中的几个基本概念以及统计学的基本研究方法,为整个课程的学习铺垫基础。

(二)教学内容

第一讲 统计发展史(一)

第二讲 统计发展史(二)

第三讲 统计学基本概念之总体与样本

第四讲 统计学基本概念之变量与数据类型

第五讲 统计学的基本研究方法

 

第二章 数据的搜集

(一)教学目的与要求

通过本章的学习,使学生了解数据搜集常用的方法,掌握调查方案的设计对整个搜集工作的重要意义及其包含的具体内容。

(二)教学内容

第一讲 调查组织形式

第二讲 调查方案的设计

 

第三章 统计数据的描述

(一)教学目的与要求

通过本章的学习,使学生了解数据整理的一般步骤,重点掌握数据位置测度指标和变异性的测度指标,熟练掌握数据相对位置的测度方法。

(二)教学内容

第一讲 数据的处理

第二讲 数据位置的测度之

第三讲 数据位置的测度之

第四讲 数据变异性的测度之方差

第五讲 数据变异性的测度之标准差

第六讲 数据相对位置的测度


第四章 时间序列分析

(一)教学目的与要求

通过本章的学习,使学生了解时间数列的定义、种类,掌握计算时间序列的水平指标分析法与速度指标分析法,了解时间序列的各项构成因素,掌握时间序列的趋势分析方法。

(二)教学内容

第一讲 时间序列概述

第二讲 时间序列的水平指标分析

第三讲 时间序列的速度指标分析

第四讲 平均发展速度与平均增长速度

第五讲 时间序列的构成因素

第六讲 长期趋势测度之修匀法

第七讲 长期趋势测度之方程法(一)

第八讲 长期趋势测度之方程法(二)

 

第五章 统计指数

(一) 教学目的与要求

通过本章的学习,使学生正确理解指数的概念、性质、种类和作用,掌握综合指数、平均数指数及平均指标指数的编制理论和计算方法,并能将不同的指数区分开来,最后还应该掌握指数因素分析方法。

(二) 教学内容

第一讲 指数的概念与分类

第二讲 综合指数的编制

第三讲 平均数指数

第四讲 平均指标指数

第五讲 指数体系

第六讲 常用的经济指数

 

第六章 抽样与抽样分布

(一) 教学目的与要求

通过本章的学习,使学生认识了解几种常用的抽样调查的组织形式,掌握它们的实施特点及应用场合。在回顾4种常见的概率分布的基础上,帮助学生学习样本统计量的抽样分布,能够准确判断不同情形下样本均值和样本比例的抽样分布形式。 

(二) 教学内容

第一讲 抽样组织形式(一)

第二讲 抽样组织形式(二)

第三讲 常见概率分布简介

第四讲 样本统计量的抽样分布(一)

第五讲 样本统计量的抽样分布(二)

 

第七章 参数估计

(一) 教学目的与要求

通过本章的学习,使学生正确理解总体参数估计的基本方法,掌握估计量选择的优良标准,重点理解和熟练掌握单个总体均值和比例的区间估计的基本原理和计算方法,并能将之推广到两个总体的情形;熟练掌握样本容量的确定方法。

(二) 教学内容

第一讲 估计量评价标准

第二讲 区间估计的基本原理

第三讲 单个总体均值的区间估计

第四讲 样本容量的确定

第五讲 单个总体比例的区间估计及样本容量的计算

第六讲 单个总体方差的区间估计


第八章 假设检验

(一)教学目的与要求

通过本章的学习,使学生理解假设检验的基本思想、规则和两类错误的概念,掌握假设检验的步骤和总体均值、成数、方差的检验方法。

(二) 教学内容

第一讲 显著性水平

第二讲 两类错误

第三讲 P值的问题

第四讲 一个总体均值的假设检验

第五讲 一个总体比例的假设检验

第六讲 假设检验和区间估计的关系


第九章 相关与回归分析

(一)教学目的与要求

通过本章的学习,使学生直观了解变量间线性和非线性关系,掌握相关系数的概念和计算,认识相关和回归的差别;理解和掌握一元线性回归方程中回归系数的估计方法、一元线性回归方程中方差分析表各项的计算及含义以及一元线性回归方程中的假设检验。

(二)教学内容 

第一讲 相关关系概述

第二讲 线性相关关系的测定

第三讲 回归方程拟合之相关和回归差别

第四讲 回归方程的拟合之回归系数估计

第五讲 回归方程的拟合方差分析表

第六讲 回归方程的检验

第七讲 例题解析


预备知识

本门课程要求学生学习过相关的微积分、概率论和经济学知识。

证书要求

1. 完成所有课程学习;

2. 完成每一讲后的随堂练习及每一章的章节测试题;

3. 完成至少6次讨论题回答(共9次);

4. 完成期末测试题;

5. 优秀学员要求:

(1)完成上述要求,总分在90分以上的学员可获优秀学员证书;(2)对课程有特殊贡献的学员,可获得10~15分加分(课程总分100),包括推广课程、积极帮助其他学员、积极帮助改进课程。



参考资料

[1] 罗良清,平卫英. 统计学[M]. 北京邮电大学出版社,2015.

[2] 罗良清. 商务统计学[M]. 机械工业出版社,2016.

[3] 戴维.S.穆尔. 统计学的世界[M]. 中信出版社,2013.

[4] 尼尔.J.萨尔金德. 爱上统计学[M].  重庆大学出版社,2008.