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概率论与数理统计
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spContent=精准灌溉、基因测序、无人机遥感、智能温室……海量的充满不确定性的数据正从田野、果园、牧场和实验室中涌现。数字、土地、生命未来的奥秘，藏在哪里？ 你是否想过，手中的数据，正是揭示这些奥秘的钥匙？ 人类对随机现象的研究和数据的统计源远流长。当今社会，随着人工智能技术的发展，概率论与数理统计被广泛应用到农业、生物、环境、经济等多个领域。 概率论与数理统计究竟产生了哪些丰硕的成果？蕴含着哪些璀璨的思想？又闪耀着怎样智慧的光芒？ 同学们，快来加入华中农业大学《概率论与数理统计》智慧课程，我们共同寻找答案，开启一段美妙的学习旅程！
—— 课程团队
课程概述

   

   人类社会已经开始进入大数据与人工智能时代，研究随机现象和从大量数据中寻找客观规律，并加以运用，已经成为科技发展和社会进步的重要驱动力。

    概率论与数理统计是一门研究随机现象的规律，并以此为基础运用统计的方法分析数据，进而研究大量随机现象中所蕴含规律的一门学科，是现代数学的重要组成部分。它的理论严谨，应用广泛，与实际问题结合紧密，在数据统计与分析方面发挥着重要的作用。

   本课程共分为九个章节，内容包括：随机事件的概率，随机变量的分布，随机变量的函数，随机变量的数字特征，样本及统计量，总体分布中未知参数的估计，总体分布参数的假设检验，单因素试验的方差分析，一元线性回归等内容。其中前七个章节对应48学时，全部九个章节对应64学时。

   在教学设计上，添加了课程知识图谱，有助于精准学习;同时AI助教，有助于及时答疑解惑。在教学内容上，突出新农科特色，重点举例农业科技与实践应用。在教学理念上，融入课程思政，介绍了我国古代的统计历史和思想，并且讲述了我国杰出的概率统计学家许宝騄先生报效祖国的事迹。

授课目标

 通过课程的教学，要求学生掌握概率论与数理统计的基本概念，思想原理和计算分析方法。进而培养学生认识随机现象的能力，统计数据和计算分析数据的能力，锻炼学生逻辑推导和自主学习的能力，提高学生解决实际问题的能力，进一步提升学生的数学综合素养。融入课程思政，体现知识传授、能力培养和价值引领的有效结合。

课程大纲
预备知识

微积分，线性代数

参考资料

[1]余家林, 朱倩军, 石峰. 大学数学—概率论及试验统计(第四版) [M]. 北京: 高等教育出版社, 2016.

[2]郭明月，李欣然，石峰. 大学数学—概率论及试验统计(第五版) [M]. 北京: 高等教育出版社, 2024.

[3]陈希孺. 概率论与数理统计[M]. 合肥：中国科学技术大学出版社, 2017.

[4]茆诗松, 濮晓龙, 程依明. 概率论与数理统计简明教程[M]. 北京: 高等教育出版社, 2012.

[5]盛骤, 谢式千, 潘承毅. 概率论与数理统计（第四版）[M]. 北京: 高等教育出版社, 2008.

[6]刘琼荪, 钟波, 荣腾中, 李曼曼. 概率论与数理统计[M]. 北京: 高等教育出版社, 2015.

[7]戴维.萨尔斯伯格著, 刘清山译. 女士品茶: 统计学如何变革了科学和生活[M]. 南昌: 江西人民出版社, 2016.

[8]肖枝洪, 朱倩军.概率论及试验统计学习指导与解题指南 [M]. 北京: 高等教育出版社, 2006.

[9]吴坚, 张录达, 张长勤. 概率论与数理统计学习指导 [M]. 北京: 中国农业大学出版社, 2015.

[10]徐传胜, 郭政. 数理统计学的发展历程[J]. 高等数学研究, 2007(01):121-125.

[11]窦雪霞. 统计思想演变与融合发展探讨[D]. 浙江工商大学, 2008.

[12]莫曰达. “中国统计思想史”若干问题[J]. 统计研究, 1995(05):68-76.

[13]任瑞芳, 徐传胜. 许宝騄—中国概率论与数理统计的先驱[J]. 科学,2007,59(05):53-56+4.

常见问题
  1. 需要完成的学习任务有：单元测验、单元作业、课程讨论以及课程考试。
  2. 请大家关注上述学习任务的截止提交时间，务必在截止时间之前提交！
  3. 单元作业需要互评。