统计学
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spContent=一门让数据开口说话的学问!
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课程概述

统计学课程将从实际应用出发,阐述统计数据的搜集方法、展示方法和利用统计数据对实际问题分析的方法。通过本课程的教学,使学生掌握并能运用统计基本方法和技术搜集数据、整理数据、并根据整理的结果对问题作出正确的认识,从而培养学生探索数据数量规律性及解决实际问题的能力,以应用统计方法为自己所学专业服务,提高分析实际问题的能力。


课程大纲

第一章  总论

1-1  课程说明

1-2  统计案例之统计楔子

1-2  统计案例之统计故事

1-3  什么是统计和统计学?

1-4  统计学基本概念:总体与样本

第一章  总论(续)

1-5  统计学基本概念:指标和标志

1-6  统计学基本概念:参数与统计量

1-7  统计学发展的两大渊源

1-8  统计学发展的历史趣谈

第一章 总论 单元测验

第二章  数据收集与统计调查

2-1  数据测度的四个类型

2-2  数据的直接来源:统计调查

2-3  数据的搜集方法

2-4  数据的间接来源

2-5  统计调查方案

2-6  统计数据的质量

第二章 数据收集与统计调查 单元测验

第三章  统计整理与可视化

3-1  统计整理的意义

3-2  统计分组的种类和原则

3-3  数量分组

3-4  次数分布

3-5  统计表

3-6  统计图:品质数列的图示

3-7  统计图:变量数列的图示

第三章 统计整理与可视化 单元测验

第四章 数据分布特征的描述

4-1 集中趋势的测度之算术平均数

4-2 集中趋势的测度之调和平均数

4-3 集中趋势的测定之几何平均数

4-4 集中趋势的测定之位置平均数

4-5 离散程度的测定

4-6 变量分布的偏度与峰度

第四章 数据分布特征的描述 单元测试

第五章 抽样分布与统计估计

5-1 抽样的基本概念

5-2 抽样分布

5-3 参数估计的基本原理

5-4 总体参数的估计

5-5 样本容量的确定

第五章 抽样分布与统计估计 单元测验

第六章  相关与回归分析

6-1  相关关系的概念及种类

6-2  相关分析

6-3  回归分析的概念

6-4  一元线性回归模型

6-5  一元线性回归模型的估计

6-6  拟合程度的评价

6-7  显著性检验

6-8  一元线性回归模型的预测

第六章  相关与回归分析  单元测验

第七章  时间序列分析

7-1  时间序列的概念、种类及编制原则

7-2  时间序列的水平分析——平均发展水平

7-3  时间序列的水平分析——增长量与平均增长量

7-4  时间序列的速度分析

7-5  时间序列的构成与分解

7-6  长期趋势的测定方法

7-7  季节变动的测定方法

第七章  时间序列分析  单元测验

第八章  统计指数

8-1  统计指数概述

8-2  综合指数:拉氏指数和派氏指数

8-3  综合指数:其它编制方法

8-4  平均指数:概念与种类

8-5  平均指数:编制的一般方法

8-6  指数体系与因素分析:概念、作用与种类

8-7  因素分析:总量指标变动的因素分析

8-8  因素分析:平均指标变动的因素分析

8-9  国内外几种重要的经济指数

第八章  统计指数  单元测验

第九章  基本统计方法的SPSS实现

9-1  SPSS中变量的定义与个案排序和筛选

9-2  SPSS的制图

9-3  在SPSS中进行描述性统计指标的计算

9-4  在SPSS中进行相关与回归分析

预备知识

微积分、概率论与数理统计

证书要求

按百分制计分,60分-100分为合格,0分-59分为不合格。

评分方案:

   1.单元测验占40%;

   2.期末考试占60%。



参考资料

《统计学导论》,曾五一、肖红叶编著,科学出版社,2007年

《统计学》(第六版),贾俊平、何晓群、金勇进编著,中国人民大学出版社,2015年