课程详情
课程评价
spContent="道法自然”——借鉴自然界信息处理机制设计智能计算新方法,是智能科学与技术研究的重要的研究哲学思想。本课程从自然界丰富多彩的“自然智能”到模拟自然的“机器智能”,从形式多样的“智能系统”到日新月异的“智能前沿”,展开一幅横跨生物、医学、遗传、社会与智能科技等学科之间知识关联图。
—— 课程团队
课程概述

    课程主要介绍自然世界中丰富多彩的“自然智能”与由此启发的“自然计算”模型与方法,以及形式多样的“智能机器与系统”与日新月异的智能科技“前沿方向”,建立横跨生物、医学、遗传、物理、社会与人工智能之间的多学科文化素质与科技视野,增强学习者的学科知识、科技兴趣与创新意识。课程主要特色在于学科交叉,以多学科融合的文化知识启发科技兴趣与创新精神。
    智能科学技术研究的是受自然智能的启发而得到知识的过程,先认识自然世界的信息处理机制, 然后实现计算模型抽取、算法设计,最后应用于具体问题的解决方案。因此自然智能认知、计算模型抽取、智能算法设计是本课程介绍的重点部分,其中计算模型抽取与算法设计较为抽象,是学习的难点部分。学习者如对所涉及重难点内容需要深入了解,可以进一步参考课程所提供的参考文献。

授课目标

本课程的目标是激发大众对智能科学的兴趣,为爱好该专业研究与应用的人士展开一幅横跨生物、医学、遗传、社会与智能科技等学科之间知识关联图,引领大家进入一个学科交叉的科技创新之旅,拓展文化视野、科技兴趣与创新意识、培养大众科技文化素质、普及智能科技知识。

课程大纲
预备知识

    无要求

证书要求

为积极响应国家低碳环保政策, 2021年秋季学期开始,中国大学MOOC平台将取消纸质版的认证证书,仅提供电子版的认证证书服务,证书申请方式和流程不变。

 

电子版认证证书支持查询验证,可通过扫描证书上的二维码进行有效性查询,或者访问 http://www.icourse163.org/verify,通过证书编号进行查询。学生可在“个人中心-证书-查看证书”页面自行下载、打印电子版认证证书。

 

完成课程教学内容学习和考核,成绩达到课程考核标准的学生(每门课程的考核标准不同,详见课程内的评分标准),具备申请认证证书资格,可在证书申请开放期间(以申请页面显示的时间为准),完成在线付费申请。

 

认证证书申请注意事项:

1. 根据国家相关法律法规要求,认证证书申请时要求进行实名认证,请保证所提交的实名认证信息真实完整有效。

2. 完成实名认证并支付后,系统将自动生成并发送电子版认证证书。电子版认证证书生成后不支持退费。


参考资料
  1. Russell S J, Norvig P著,殷建平,祝恩,刘越 等 译. 人工智能:一种现代的方法(第3版).清华大学出版社,2013.

  2. Michael Negnevitsky 著,陈薇 译. 人工智能·智能系统指南. 机械工业出版社, 2012.

  3. 吴启迪 等 著.《自然计算导论》. 上海科学技术出版社,2011.埃伯哈特 (Russell C.Eberhart),史玉回 (Yuhui Shi)著. 《计算智能:从概念到实现》(英文版). 人民邮电出版社,2015.

  4. 雷秀娟 著. 《群智能优化算法及其应用》.科学出版社,2012.

  5. SergiosTheodoridis等 著. 《模式识别(第4版)》.电子工业出版社,2010.

  6. Ethem Alpaydin 著,范明,昝红英,牛常勇 译. 《机器学习导论》. 电子工业出版社,2014.